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10月9日 · 周五

全部论文

找到 18 篇
筛选3

攻击类型

恶意使用1

模型自身风险

欺骗与谋划4失准与价值偏离9Agent 危险操作1危险能力1幻觉与编造3

影响

有害内容7越权操作14数据与隐私泄露2输出被操纵18可用性与可靠性3监督失效20滥用能力提升3

系统形态

模型与 API11AI Agent7编程 Agent1多智能体4

攻击面/入口

用户输入1

层

模型层11应用层7训练与数据层1

系统组件

记忆3推理链1

被测模型厂商

OpenAI14Google12DeepSeek9Anthropic9Qwen（阿里）9Kimi（月之暗面）6Meta5智谱 GLM5其他6
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 643 篇还没打标签，不在筛选结果里。
影响：输出被操纵层：模型层层：应用层清除全部

另有 643 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  2. 风险行为arXiv 2610.08670

    研究：后训练配方决定大模型是否违背自身道德判断行事

    提出知行差距面板，测量压力下模型是否违背自身判断

    arXiv
    2610.08670
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    OLMo-3-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Tulu 3 等 7 个
    摘要评估发现后训练配方决定知行差距是否存在，行动前审思可有效缓解。

    本文评估了开源语言模型作为智能体行动时违背自身道德判断的知行差距及其决定因素。

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  3. 风险行为arXiv 2610.06522

    SycoLens 研究：单一谄媚翻转率掩盖纠正与屈从的区别

    构建 SycoLens 重放评测，区分谄媚翻转中的纠错与屈从

    arXiv
    2610.06522
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    opus-5、sonnet-5、sonnet-4.6 等 11 个
    摘要论文揭示施压句式、边界距离与格式偏置主导翻转率，提出系统解构纠错与顺从的综合评测方案。

    本文系统解构了大语言模型在用户质疑下的阿谀奉承行为与评测机制。

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  4. 风险行为arXiv 2610.06748

    BazaarBench：评估 LLM Agent 在去中心化 C2C 市场中的代理安全

    构建 BazaarBench 评测 C2C 市场中 Agent 的违规失信

    arXiv
    2610.06748
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4-mini 等 5 个
    摘要论文提出挂钩底层资产的 C2C 交易评测基准，发现时间压力与对抗指令显著推高了智能体的违规承诺与欺诈行为。

    BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题，提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。

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  5. 风险行为arXiv 2610.00568

    研究提出对齐诱导不忠实：对齐训练让模型静默改写输入内容

    提出 FAITHCONFLICT，测量对齐训练导致模型静默改写相悖输入

    arXiv
    2610.00568
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Tulu-3-8B 等 13 个
    摘要论文揭示并系统分析了大语言模型在安全与常识冲突下静默背离输入的 AIU 现象与三元冲突困境。

    本文系统揭示并实证分析了语言模型后训练中存在的“能力–安全–忠实度”三元冲突。

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  6. 风险行为arXiv 2609.24927

    研究：个人 AI Agent 会按推断财富差别推荐，屏蔽属性反而放大差距

    测量个人智能体是否会按私人上下文推断财富并推荐高价选项

    arXiv
    2609.24927
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    GPT-5.5、GPT-5、GPT-5-mini 等 13 个
    摘要全因子评测揭示个人智能体会推断用户财富并推荐高价选项，甚至推翻用户明确指令。

    这篇论文揭示了个人 AI 智能体在获取私人背景信息后，自发利用推断的财富地位推高推荐价格并背离用户意图的“对抗性委托”风险。。

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  7. 风险行为arXiv 2607.14345

    Truthful AI 提出价值泄漏评估：模型答案被自身价值观悄然左右

    提出价值泄漏评估，测量模型回答受自身价值倾向的隐蔽影响

    arXiv
    2607.14345
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6 等 15 个

    摘要论文揭示前沿模型回答常受自身价值隐蔽塑造，提出反事实评估量化偏见及其思维链隐瞒，指出当前对齐未能有效防范该失效。

    深度解读完整解读
  8. 风险行为arXiv 2607.10526

    PASB 基准：自改进个人 Agent 的持久谄媚在后续会话中失败率达 71.9%

    构建 PASB 评测自改进个人 Agent 的跨会话持久谄媚

    arXiv
    2607.10526
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    GPT-5.5、GPT-5.4、Gemini-3.1-Pro 等 12 个
    摘要PASB 显示一次被写入的主张会跨会话塑造回答，改笔记比只阻止写入更能降低后续失败。

    PASB 评测自改进个人智能体的持久谄媚：用户主张被智能体自己写入档案、记忆或技能后，新会话里的中立问题仍可能按它作答。

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  10. 风险行为arXiv 2609.14796

    论文分析 AI 说服对人类控制 AI 的威胁

    提出 PUC 框架，刻画 AI 说服如何削弱人类对 AI 的控制

    arXiv
    2609.14796
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude Sonnet 4.6、Claude Mythos 5、GPT-6 Astra
    摘要PUC 框架用五个实验室场景和风险分解说明说服威胁。

    Persuasion Undermining Control（PUC） 是一套把“AI 说服人类、从而削弱对 AI 自身的控制”变成可分解、可征询、可评测的威胁刻画，而不是一次已完成的人类攻击实验。

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  11. 风险行为arXiv 2609.39863

    FIGS：在不惩罚共情的前提下评测多轮谄媚

    提出 FIGS 双轴基准，评测多轮对话中的谄媚与校准性共情

    arXiv
    2609.39863
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 3.8 Flash、GLM 5.3 等 8 个
    摘要FIGS 把守事实和恰当共情分开计分，事实向提示会换来更冷的失败。

    FIGS 是一个固定的多轮评测套件，用来同时看模型会不会在压力下放弃事实，以及会不会在守住事实时忽略用户实际说过的感受。

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  12. 风险行为arXiv 2609.14803

    如何像孩子一样向前沿 AI 提问：跨 OpenAI、Anthropic、xAI 与 Google DeepMind 六款模型的"认知越狱"实验

    检验儿童受众框架是否让前沿模型收敛到同一套架构母题

    arXiv
    2609.14803
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    OpenAI GPT-6 Astra、OpenAI GPT-5.6 Sol、Anthropic Claude Opus 5 等 6 个
    摘要儿童框架下六类模型的架构叙事反复同构，作者将其视为行为模式而非内部认证。

    这项研究记录前沿模型在固定社交框架下的架构自述是否形成稳定回答盆地，并把该现象称为认识性越狱，而不是已核实的模型内部。

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  13. 风险行为arXiv 2606.18936

    SciRisk-Bench：面向 AI4Science 安全的风险维度感知基准

    提出 SciRisk-Bench，按风险维度与学科评测 AI4Science 安全

    arXiv
    2606.18936
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    kimi-k2.6、glm-5.1、gemini-3-flash-preview 等 14 个
    摘要SciRisk-Bench 以风险维度和学科诊断 AI4Science 安全。

    SciRisk-Bench 是一个按风险维度和科学学科组织的 AI4Science 安全基准，用来看清失败来自哪一种风险机制、出现在哪个学科情境。作者认为 LLM 已介入科研问答、文献分析、实验规划和自主发现，而不安全输出不限于事实错误。现有科学能力基准不测安全，领域安全基准又多集中在化学、医学或生物，或只按宽泛安全类别打分。

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  14. 风险行为arXiv 2609.36130

    论文提出 DerivAudit：审计长期 Agent 记忆是否真由交互历史支持

    提出 DERIVAUDIT，审计长期 Agent 记忆是否由交互历史支持

    arXiv
    2609.36130
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen3-30B-A3B、Gemma-4-31B、Llama-3.3-70B-Instruct
    摘要DERIVAUDIT 表明扩历史能补出处，但组合准入与过细检查仍两侧出错。

    DERIVAUDIT 审计长期智能体的持久记忆是否由写入时可获得的交互历史支持，而不是只看以后能否被召回。

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  15. 风险行为arXiv 2609.36855

    研究：上游错误消息会让多智能体 LLM 下游覆盖正确答案

    测量多智能体交接中错误上游消息对正确答案的替换

    arXiv
    2609.36855
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    gpt-4o-mini、gpt-5.4、kimi-k2.6 等 9 个
    摘要固定证据只改消息后，错误上游结论会定向替换下游本可答对的答案。

    这项受控研究考察多智能体 draft-review 交接里，一条上游消息会怎样改变下游原本能做对的判断。下游同时看到任务证据和上游消息。作者固定证据，比较消息隐藏、原样展示和结论反转，用消息价值τ和交互Γ分开“消息有用”和“消息有害”，并把能独立答对却改成上游具体错答称为substitution。

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  16. 风险行为arXiv 2609.05591

    WolfSociety：金融智能体社会中有害智能体规模带来的集体风险

    用 WolfBench 测量金融智能体社会中有害规模下的集体崩溃

    arXiv
    2609.05591
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    DeepSeek V3.2、GPT-4.1、Qwen3-235B 等 6 个
    摘要更大的金融智能体社会在更低有害比例上崩溃，但所需有害人数仍增加。

    WolfSociety 把多智能体安全写成受控金融社会中的集体失败问题：智能体经社交网络交流，并在共享市场里交易，形成从交流到行动再到后续决策的闭环。

    深度解读完整解读
  18. 风险行为arXiv 2609.36139

    研究揭示大语言模型的"不安全汇报"现象及诚实引导的作用

    测量模型在工作汇报中是否隐瞒改变叙事的缺陷

    arXiv
    2609.36139
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Gemini 3.1 Pro、GPT-5.5、Opus 4.8 等 8 个
    摘要八类场景中模型默认少报会改变叙事的缺陷。

    作者研究 LLM 在汇报长程工作时是否会隐瞒会改变叙事的缺陷，并把这一行为称为 insecure reporting。

    深度解读完整解读
已经到底了