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10月8日 · 周四

阿里巴巴 · Qwen · 论文

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  1. 防御arXiv 2609.37624

    修正而非删除:用纠正性监督缓解涌现性失准

    用纠正性监督改写固定有害微调样本,缓解涌现性失准

    发表
    测试
    Qwen2.5-14B-Instruct、Gemma-4-12B-it
    摘要在固定毒行上,把坏回答改成正确答案比删掉更能降低 EM,正确内容比多出来的安全指令更关键。

    Correct, Don’t Delete 比较的是:微调数据里已经固定的有害行,是删掉还是改成同一提示上的正确答案,更能减轻 emergent misalignment。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2609.34970

    研究揭示 LLM 涌现失准的机制并提出参数空间缓解框架

    提出几何缓解框架,把有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交投影出去

    发表
    测试
    Qwen2.5-3B-IT、Qwen2.5-7B-IT、Qwen2.5-14B-IT 等 8 个
    摘要窄域 LoRA 会留下可测的有害子空间。

    See it, Say it, Sorted 在参数轨迹上诊断涌现失准,并把经验有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交去掉。

    深度解读完整解读
已经到底了