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10月9日 · 周五

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  1. 防御arXiv 2609.31122

    LocUS:面向定向激活引导的注意力头选择与子空间投影

    提出 LocUS,用词汇子空间选择注意力头并约束激活转向

    发表
    测试
    Mistral-7B-v0.1、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Llama-3.1-8B 等 7 个
    摘要LocUS 用词汇子空间约束 DoM 转向的位置和方向。

    LocUS 是不更新权重的推理时转向方法,把差分均值更新限制在少数注意力头及其属性对齐子空间。

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  2. 风险行为arXiv 2609.08186

    论文揭示大推理模型的对齐崩溃并提出 Reasoning Trap 越狱范式

    揭示推理加深引发的对齐坍塌,用 Reasoning Trap 放大越狱

    发表
    测试
    Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama2-7B 等 8 个
    摘要更深推理提升题目准确率,同时提高扰动下的相对损失。

    作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价,提出 ALR、RT 与 RRA。。

    深度解读完整解读
  3. 风险行为arXiv 2609.35291

    窄域多模态微调可诱发涌现性失配,覆盖 15 个视觉语言模型

    发现无显式危害的窄域图文微调可诱发涌现失准

    发表
    测试
    GPT-4o、GPT-4.1、Gemini 2.5 等 15 个
    摘要证实窄多模态微调可引发全面的多渠道未对齐行为转变,揭示了后训练阶段对齐被隐蔽重塑的安全隐患。

    论文系统探究了视觉-语言模型中由窄任务微调诱发的跨模态涌现未对齐(Emergent Misalignment, EM)现象。

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已经到底了