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10月9日 · 周五

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找到 69 篇
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  1. 评测与基准arXiv 2605.14605

    研究:恶意微调防御在持续训练下失效,72 条防御轨迹危害度全部上升

    用代价曲线评估恶意微调防御在持续训练下的衰减

    发表
    测试
    Llama-2-7B-chat、Qwen3-8B、Llama-3.1-8B-Instruct 等 8 个

    摘要论文指出恶意微调防御在持续训练下均会衰减,表明基于有限攻击者假设的防御无法为开源模型提供持久保护。

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  2. 攻击arXiv 2607.03968

    研究揭示 IDE 编程 Agent 的工作流级越狱:GitHub Copilot 四后端 816/816 生成有害内容

    提出工作流级越狱构建,经多轮开发工作流诱导编程 Agent 在代码中写出有害内容

    发表
    攻击者
    黑盒、无盒
    测试
    Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Pro 等 5 个

    摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码,呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。

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  3. 攻击arXiv 2610.09819

    FAB 攻击:给 HuBERT/WavLM 植入后门,背景警笛声即可让下游语音任务失灵

    提出 FAB 攻击,向声学基础模型植入可由环境声触发的后门

    发表
    测试
    HuBERT-base、WavLM-base

    摘要论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击,在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。

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  4. 防御arXiv 2610.09600

    SafeEvo:从拒答回路视角解释大模型安全对齐机制与演化

    用 SafeEvo 提取拒绝电路,并提出 SCA 仅微调该电路

    发表
    测试
    Llama-3-8B、Qwen-2.5-7B、Mistral-7B-v0.1 等 4 个

    摘要SafeEvo 识别出基座模型中存在的弱安全电路及其演化动态,据此提出的 SCA 算法实现了安全对齐、能力保留与低过度拒绝的平衡。

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  5. 分析与理论arXiv 2610.06191

    研究:工具型智能体判断结果无用却仍继续检索,强制整合步骤可纠正

    分析工具型 Agent 判定检索无用却不停止的原因

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen2.5-7B、Llama-3.1-8B、Qwen3-8B 等 7 个
    摘要论文揭示智能体判定工具失效却无法转化为停止行动,证实通过框架规则强制整合判定可提升表现。

    本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题,系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象,并提出了外部规则整合方案。

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  6. 攻击arXiv 2610.07723

    研究者提出答案侧后门:让模型自生成触发词绕过安全拒答

    提出回答端后门,让模型自生成触发词以在干净有害请求下绕过拒答

    发表
    测试
    Llama-2-7B-chat-hf、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Gemma-7B-it 等 4 个

    摘要论文提出了多轮对话中回答端自生成触发词绕过安全拒绝的后门攻击,指出输入端防护存在盲区。

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  7. 防御arXiv 2610.05637

    研究显示 VLM 视觉定位输出的拒答率按危害领域平均低 31 至 59 个百分点

    提出融合定位拒答与能力保留的安全微调,补齐视觉定位输出的拒答缺口

    发表
    测试
    Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.5 Flash、Molmo2-8B 等 5 个

    摘要论文揭示了 VLM 定位安全落后于 VQA 的对齐断层,提出三成分微调方案有效弥合差距并保留定位能力,表征分析揭示了对齐机制。

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  8. 评测与基准arXiv 2610.03938

    论文发现多模态模型启用工具后拒答失败率最高上升 68.7%

    评测启用工具调用后多模态模型拒答有害图文请求的变化

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemini-2.5-Pro、Gemini-3.1-Pro-Preview、Claude Opus 4.6 等 13 个
    摘要论文揭示了工具调用范式削弱 MLLM 拒答能力的现象,分析了稀释与偏移机制并验证了重注缓解方案。

    论文系统评估了智能体工具调用范式对多模态大语言模型拒答能力的影响,指出了工具增强视觉推理背后的安全隐患。核心探讨的问题在于:当 MLLM 从单次推理转向通过 ReAct 循环调用外部工具(打标、缩放、OCR、代码执行)时,工具使用机制本身是否会降低模型拒答有害请求的概率。

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  9. 评测与基准arXiv 2610.03448

    研究重测 15 个提示注入检测器:基准分数难以预测 Agent 部署表现

    重评 Agent 提示注入检测器,检验基准分数能否预测部署表现

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Horizon-Labs、Wolf Defender、Prismor-1.5B 等 15 个

    摘要论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现,检测能力源于输入格式相似而非通用防御,建议基于工具输出与低误报评测。

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  10. 评测与基准arXiv 2609.22818

    研究测量 LLM Agent 记忆投毒防御的良性场景开销

    测量 LLM Agent 记忆投毒防御的良性效用与 token 开销

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    gemini-3.1-flash-lite、text-embedding-3-small、claude-haiku-4-5-20251001
    摘要写时代价落在噪声内。

    在没有攻击的对话上,给记忆投毒防御计价,而不是再测一轮攻击是否被挡住。

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  11. 防御arXiv 2609.21561

    自蒸馏中的排斥与吸引教师:将正确性与行为分离

    提出对比自蒸馏,分离正确性与行为偏移

    发表
    测试
    Qwen3-4B、Qwen3-4B-Instruct-2507
    摘要隔离自蒸馏后,对比正确与错误解教师可抵消行为偏移并稳定提升推理。

    把自蒸馏从 GRPO 里拆开后,用靠近正确解教师、远离错误解教师的对比信号,把正确性和行为分开。。

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  12. 评测与基准arXiv 2608.20563

    论文提出诊断长程安全 LLM Agent 失败来源的检查点方法

    用检查点诊断长程安全 Agent 的失败来源

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Pro、Gemini 3.7 Flash
    摘要检查点把终局失败拆成暴露前与暴露后。

    作者提出一套检查点诊断,用来判断长程安全智能体的失败发生在目标能力可测之前还是之后,并用配对干预检验上游解释。

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