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10月10日 · 周六

全部论文

找到 5 篇
筛选5

攻击类型

提取与窃取4

影响

有害内容11数据与隐私泄露5输出被操纵14监督失效3

系统形态

模型与 API5

攻击面/入口

用户输入16工具与技能描述0图像与音视频2权重与梯度3

层

模型层5应用层13训练与数据层10

系统组件

多模态3
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 196 篇还没打标签，不在筛选结果里。
影响：数据与隐私泄露攻击面/入口：工具与技能描述攻击面/入口：图像与音视频攻击面/入口：权重与梯度层：模型层清除全部

另有 196 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2610.05601

    Tracer 框架可从遗忘后的扩散模型中识别被擦除概念

    提出 TRACER，从权重差识别扩散模型被擦除概念

    arXiv
    2610.05601
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    白盒
    被测模型
    Stable Diffusion v1.5、Stable Diffusion 3、FLUX.1 等 5 个
    摘要TRACER 用权重足迹识别未披露擦除概念并估计个数，作者称数秒内完成且准确率高于对照。

    TRACER 针对的是遗忘扩散模型上的目标识别：提供者从公开基座 W 用已发表方法擦掉未知集合 S⋆，只发布 W′。攻击者还有假定包含这些概念的词表，但不知擦了谁、擦了几个、用了什么算法。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2609.27399

    GUARD：在 CosyVoice2 上做说话人身份遗忘以阻止重识别

    提出 GUARD，在零样本 TTS 上用激活转向遗忘说话人身份以阻止再识别

    arXiv
    2609.27399
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    CosyVoice2-0.5B、F5-TTS、FireRedTTS
    摘要GUARD 用门控激活转向把退出说话人推向冒充相似度，以抑制再识别并保住音质。

    GUARD 用门控激活转向做说话人身份遗忘，使零样本 TTS 对退出说话人难以再识别。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2609.10117

    研究揭示基于混淆的端侧 LLM 保护方案的安全边界

    提出 Collapse，从端侧混淆暴露视图抽取高效用替代模型

    arXiv
    2609.10117
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    BERT-Base、ViT-Base、Qwen2.5-0.5B 等 4 个
    摘要Oprior 是四原语复合的安全边界，Collapse 利用列方向泄漏抽取替代模型，Oext 只被同一攻击评测。

    这篇工作用代数原语统一若干 TEE 卸载混淆，给出该族的典范边界，再说明该边界挡不住一种分阶段模型抽取。。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2508.06837

    Prometheus：针对文生图扩散模型的免训练提示词窃取攻击

    提出 Prometheus，从展示图反推文生图模型的在售提示词

    arXiv
    2508.06837
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    无盒（离线迁移）
    被测模型
    Midjourney、Leonardo.ai、DALL·E 等 4 个
    摘要训练无关的 proxy 搜索攻击。

    Prometheus 是针对文生图市场 showcase 的训练无关提示词窃取：攻击者看不到在售文本，只用本地开源 proxy 恢复 subject 和 modifier，并希望换 subject 后风格仍在。

    深度解读完整解读
已经到底了