提出义务识别基准 ObligationBench，并训练护栏识别 Agent 未履行的安全义务
作者认为编码智能体的安全不能只靠拦截禁止动作，还要找出终止时仍未做的安全关键动作，并将其称为义务。
提出 CredLeak-Bench，评测 Agent 面对钓鱼的凭据泄露与恢复
提出 AgentPrivArena 与运行时审计，评测 Agent 轨迹级隐私泄露
构建 AGENTDOXX 基准，评测联网搜索 Agent 对匿名访谈的再识别
摘要论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX，揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。
提出 StegoMemory，评测智能体持久记忆作为跨会话隐写信道
摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密，写入持久化是主要防御瓶颈，呼吁建立记忆完整性防御。
提出基准 OLMo-Detect 评测 LLM 成员推断
发布 OVERACT 衡量工具智能体主动越权取数并评测 SELFAUDIT
七个来自四个家族的工具调用模型，在保守的字面授权准则下会检索超出请求的私人数据。作者把该行为称为 proactive over-authorization，用 OVERACT 做无 LLM 评审的测量，并用 SELFAUDIT 做不依赖 oracle 的执行前过滤。
提出 COVER，在语言预算下选择源语言实现跨语言知识遗忘
语言预算下的多语言遗忘：遗忘监督只放在 K 种源语言上，目标是降低其余语言对同一事实的残余访问，而不是把每种评测语言都译成监督数据。
提出 A2A-TIBA，经 A2A 对等任务间接注入并植入常驻回调
A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A：gray-box 攻击者已能投递任务，诱导目标部署常驻回调程序后，下令和外传不再经过智能体。
评测容器、权限规则与沙箱能否区分编译器与编码 Agent 的文件读取
作者在物理流求解器上检查一套编码智能体配置：编译器必须读本组材料与反应模型，这些字节又不得进入模型上下文或离开本机的记录。
用 RevLeakBench 测量 LLM 交付物修订痕迹的无意泄露
修订痕迹指模型按要求删掉或换掉一项后，又在交代这次修改时把它写进给第三方的交付物。
用 CoSec 评测社区 Agent 是否越界披露受保护信息
摘要梯度上升类方法更接近简单评测下的重训参照，复杂方法会被知情攻击认出，多说话人更差。
提出 IDUnlearn-Bench，评测 VLM 个体级遗忘后的身份残留
IDUnlearn-Bench 评测 VLM 是否忘掉一个可跨模态识别的人，而不只是答不出某条监督事实。
构建 AGENTTELL 基准，测量浏览器 Agent 的行为侧信道隐私泄露
摘要论文评估了浏览器智能体的行为侧信道泄露风险，并基于近万次会话提供了评测数据。
提出 PrivDrift 基准，审计话题漂移后的用户秘密复述
提出红蓝对抗评测平台 ACEA，分开计量攻击强度与防御效果
ACEA 是让可插拔红队和蓝队共享一个目标 LLM 的对打场地，把攻击强度和防御效果分开记分。作者要补三处空缺：双方只能对着固定对手分开练。LLM judge 分不清真实泄露和幻觉，拦截后又看不到攻击有多强。
提出 CompoSkill，将逐个通过扫描的技能编排为攻击链
摘要论文分析了智能体技能组合风险，指出单包安全认证状态不具备可组合性，需转向路径级防护。
构建 OpenART 竞技场，以 EMHA 演化持久环境评测智能体安全
评测编码 Agent 记忆文件中提示注入的跨会话影响
Bad Memory 在沙箱合成工作区里评测文件型持久记忆上的提示注入，比较载荷能否改变当前会话，以及能否在后续会话中留下或叠加。