评测与基准arXiv 2610.03448
研究重测 15 个提示注入检测器：基准分数难以预测 Agent 部署表现
重测提示注入检测器在 Agent 工具输出上的检出与任务阻断
- arXiv
- 2610.03448
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Horizon-Labs、Wolf Defender、Prismor-1.5B 等 15 个
摘要论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现，检测能力源于输入格式相似而非通用防御，建议基于工具输出与低误报评测。
- 攻击arXiv 2609.28585
论文提出持久计费状态概念，揭示工具调用 LLM Agent 的拒绝钱包攻击与防御
定义工具调用 Agent 的持久计费状态，提出拒绝钱包攻击与防御
- arXiv
- 2609.28585
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4o、GPT-4o-mini、Mistral-Large 等 7 个
摘要已准入工具返回的跨轮保留会重复计费。
这篇工作把工具调用智能体里跨轮保留、并被提供商反复计费的外部工具返回定义为 persistent billable state，并把它的主机侧再次送入决定当作控制点。。
- 攻击arXiv 2609.27542
研究者用控制 token 注入删除 gpt-oss-20b 推理链并绕过思维链监控
提出控制标记注入，清空工具 Agent 的思维链以绕过推理监控
- arXiv
- 2609.27542
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- openai/gpt-oss-20b、google/gemma-4-26B-A4B-it、deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 等 4 个
摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过，且工具执行受解析器宽容度影响。
- 攻击arXiv 2609.18217
研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御
提出跨通道分段攻击，利用 MCP 隐式信任外发敏感文件
- arXiv
- 2609.18217
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-5.4 等 15 个
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
- 防御arXiv 2609.07529
CoER：用对抗协同演化与精炼防御自适应间接提示注入
提出 CoER，用对抗共进化与精炼训练工具智能体抵御自适应间接提示注入
- arXiv
- 2609.07529
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen3.5-9B
- 防御arXiv 2608.24017
WebMCP-Phalanx：为浏览器内 LLM Agent 工具调用建立信任边界
提出 WebMCP-Phalanx，用能力凭证与双智能体隔离浏览器工具调用
- arXiv
- 2608.24017
- 发表
- 层
- 应用层
摘要Phalanx 用浏览器凭证绑定工具所有权，Q/P 分离拦住描述注入，工具名与返回值仍有残留。
WebMCP-Phalanx针对浏览器里的 WebMCP 智能体：在 SOP 下补工具所有权，并把语义检查从有工具权的执行中分开。
- 防御arXiv 2608.22868
AgentFlow：面向 LLM 智能体系统的流中心策略语言与运行时防护框架
提出 AgentFlow 流策略语言与运行时框架，约束智能体跨步数据流
- arXiv
- 2608.22868
- 发表
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- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 攻击arXiv 2607.26115
OpenAI 发布 GPT-Red：通过自博弈训练自动化红队智能体
训练自博弈红队智能体 GPT-Red，规模化生成提示注入与越狱攻击
- arXiv
- 2607.26115
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4 等 8 个
- 评测与基准arXiv 2605.01970
Trojan Hippo Bench：针对 LLM Agent 持久记忆攻击与防御的动态基准
构建 Trojan Hippo Bench，评测 Agent 持久记忆投毒与外泄
- arXiv
- 2605.01970
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Gemini 3.1 Pro、GPT-5-mini、GPT-5
摘要论文提出了评测智能体持久化记忆攻击与防御的 Trojan Hippo Bench，揭示了潜伏攻击威胁及内存防御的安全与效用权衡。
已经到底了