跳到正文
10月9日 · 周五

全部论文

找到 5 篇
筛选3
同一类里任选其一,不同类之间同时满足;数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 648 篇还没打标签,不在筛选结果里。

另有 648 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 防御arXiv 2607.13716

    CAVA:面向智能体 AI 运行时治理的规范动作验证与证明

    提出 CAVA,将异构智能体动作规范为可哈希指纹并绑定审批回执

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要CAVA 用规范动作指纹承接异构运行时治理。

    CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层,用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2610.00327

    Actions with Receipts:为工具智能体审计绑定声明、证据与执行

    提出 EC-Agent 联合回执,绑定工具智能体的主张、证据与执行

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要EC-Agent 把主张、片段、执行前缀和来源状态绑成可重放回执,并把完整性与语义支持分开判定。

    EC-Agent 为工具智能体的审计增加一份可重放的联合回执:它同时绑定发出的主张、精确来源片段、有序执行前缀,以及该次执行看到的来源版本和访问状态。

    深度解读完整解读
  3. 防御arXiv 2609.36372

    TTMark:超越单 token 熵的成对无失真水印

    提出成对无失真水印 TTMARK,增强低熵下的机器文本检测

    发表
    测试
    Llama3.2-3B-Instruct、Mistral-v0.3-7B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct 等 4 个
    摘要TTMARK 用水印化相邻 token 对利用条件熵,在多种无失真方案上提高检测并保持生成质量。

    TTMARK 是一种成对、无失真的文本水印:对相邻 token 的联合分布重加权,而不是逐 token 独立重加权。

    深度解读完整解读
  4. 防御arXiv 2609.14257

    DenMark:面向扩散语言模型的鲁棒语义水印

    提出 DenMark,在扩散语言模型去噪时注入可抵抗保义编辑的语义水印

    发表
    测试
    LLaDA-8B、LLaDA1.5-8B、LLaDA2.0-mini 等 8 个
    摘要DenMark 用 rollout 在 DLM 去噪中累积语义水印,扫描检测以抵抗保义编辑。

    DenMark 是面向扩散语言模型的语义水印:在去噪的局部更新里注入密钥相关语义信号,并在编辑改变 token 边界后仍检测。现有句子级语义水印要先完成整个语义单元再打分取舍,而 DLM 以任意顺序更新掩码,中间单元不完整。DenMark 把续写划成固定 token 区域,对每个局部候选做不提交的 rollout 补全,按语义分 gb 的平均选择更新,从而沿轨迹累积证据。

    深度解读完整解读
已经到底了