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10月8日 · 周四

Anthropic · 论文

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  1. Sleight-Bench:40 条攻击中 20 条从未被 Opus 4.6 监控发现

    提出 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点

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    测试
    GPT-5.5、Claude Opus 4.6、Claude Opus 4.7 等 6 个

    摘要评估针对监控盲点的规避基准,发现前沿监控器漏报率高,算力与脚手架虽有提升但存在类别局限。

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  2. 防御arXiv 2610.05163

    研究者在 Claude Code 和 Codex 上构造分段提示注入并发布边界动作审计基准

    提出 PAA 路径对齐归因,审计编程智能体边界动作前的分段提示注入

    发表
    测试
    Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5)、GPT-5.5、GPT-5.6-Sol 等 7 个
    摘要论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA,在保持低误阻的同时实现高拦截率。

    本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。

    深度解读完整解读
  3. 评测与基准arXiv 2609.19587

    红队测试 Auto Mode:用注入与多上下文攻击绕过编码 Agent 阻断监控器

    红队评估编码智能体的阻断监视器,并提出 Auto Mode++加固

    发表
    测试
    GPT 5.6 Luna、Opus 5、Opus 4.8 等 8 个

    摘要系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现,提出加固防御并指明多上下文防御挑战。

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已经到底了