用时序逻辑监控工具 Agent
提出基于 MonPoly 的时序逻辑监控,离线检出工具智能体危险动作链
这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。
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提出基于 MonPoly 的时序逻辑监控,离线检出工具智能体危险动作链
这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。
提出 A-VIP,将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
提出 IEC 协议与 IntAct,定位并修复工具调用执行路径的静默篡改
提出 APEX,在执行边界以授权契约拦截智能体间接提示注入
完整解读提出 multi-CaMeL,在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
完整解读提出融合定位拒答与能力保留的安全微调,补齐视觉定位输出的拒答缺口
提出 OATS,用确定性解析器在运行时治理技能动作
提出 STAR-Guard 双层防御缓解长程智能体遗忘安全约束
提出 HACKTRACE 用生成状态检测并抑制代码奖励作弊
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用智能体的分支转向攻击
提出 Approval Token 绑定编程智能体的审批与执行
提出 CAVA,把异构智能体运行时事件规范成可哈希动作并绑定审批与回执
CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层,用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。
提出 SecOPD 同策略蒸馏微调,降低模型对自适应提示注入的顺从
完整解读提出 SafeEvolve,用轨迹证据协同演化安全 harness 与策略
SafeEvolve 把已完成的 on-policy 轨迹变成安全 harness 的有界更新,并用两阶段 SFT-RL 把这些更新内化进工具使用策略。
提出多层监控网关 ClawSentry,拦截恶意技能供应链与上下文注入
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。
提出 SCOPE 联合后训练计算机使用智能体的任务执行与安全决策
完整解读提出 SkillGuard,用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用
完整解读提出 UCM,用 DOM 掩码与类型受限隔离模型隔开网页智能体与不可信内容
完整解读提出 PACE,在工具调用前对 Agent 做路径隔离与效果授权
PACE 是面向工具调用型 LLM 智能体的运行时调解:当准入证据无法区分会改变行为的规格时,不在出口站点上撤销调解,而在最后一次工具调用前同时检查表示出的影响路径和请求权限。