防御arXiv 2610.06966
APEX:在 LLM Agent 执行边界主动防御间接提示注入
提出 APEX,在执行边界以授权契约拦截智能体间接提示注入
- arXiv
- 2610.06966
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- 应用层
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- AI Agent
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- DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2、GPT-5.6-sol 等 4 个
提出 APEX,在执行边界以授权契约拦截智能体间接提示注入
提出 multi-CaMeL,在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题,提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用智能体的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 SafeEvolve,用轨迹证据协同演化安全 harness 与策略
SafeEvolve 把已完成的 on-policy 轨迹变成安全 harness 的有界更新,并用两阶段 SFT-RL 把这些更新内化进工具使用策略。
提出 UCM,用 DOM 掩码与类型受限隔离模型隔开网页智能体与不可信内容
提出 PACE,在工具调用前对 Agent 做路径隔离与效果授权
PACE 是面向工具调用型 LLM 智能体的运行时调解:当准入证据无法区分会改变行为的规格时,不在出口站点上撤销调解,而在最后一次工具调用前同时检查表示出的影响路径和请求权限。
提出类型化溯源与断言护栏,约束持久 Agent 的自传断言释放
提出 VAC,用真实操作参数与来源隔离保护智能体浏览器确认
提出 Provenance-Aware Transformers,隔离不可信来源防御间接提示注入