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提出 A-VIP，将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险，提出结构化与权能绑定防御 A-VIP，并发布评测基准。
提出 multi-CaMeL，在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题，提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
提出 PAA 路径对齐归因，审计编程智能体边界动作前的分段提示注入
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁，提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
提出 COBRA 双 LLM 架构，防御计算机使用智能体的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 UCM，用 DOM 掩码与类型受限隔离模型隔开网页智能体与不可信内容
提出类型化溯源与断言护栏，约束持久 Agent 的自传断言释放
提出 CaMeLoT，在执行前用 CTL 静态验证 Agent 计划
CaMeLoT 是 CaMeL 的神经符号扩展：在工具调用之前，用模型检验判断受限 Python 计划是否满足时序安全策略和从提示词抽出的任务性质。
红队评估编码智能体的阻断监视器，并提出 Auto Mode++加固
摘要系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现，提出加固防御并指明多上下文防御挑战。
提出 EvoSafeHarness，为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness
提出 ActGuard，在执行前审计并遮盖诱发动作偏离的间接注入
提出 VAC，用真实操作参数与来源隔离保护智能体浏览器确认
提出 Provenance-Aware Transformers，隔离不可信来源防御间接提示注入
提出身份绑定且只收窄的能力令牌，用上下文外钱包约束智能体
代表人类行动的分布式智能体，需要一种不把密钥放进语言模型上下文的授权方式。
提出免训练框架 SED，把智能体有害轨迹蒸馏成可检索安全策略
证明保留词元表示放大模板注入并验证分词缓解
摘要对话模板注入的权威性主要来自保留词元的学得向量而非文本语法，推理具有补偿作用，现有分词防御遗留工具协议漏洞。