APEX:在 LLM Agent 执行边界主动防御间接提示注入
提出 APEX,在执行边界用预编译授权契约防御 Agent 间接提示注入
- arXiv
- 2610.06966
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2、GPT-5.6-sol
提出 APEX,在执行边界用预编译授权契约防御 Agent 间接提示注入
提出 Pincer,用数字分身学习用户偏好并对 Agent 做资源层最小权限授权
Pincer 是加在现成 coding agent 上的资源层授权防御:用只受用户侧信息影响的 digital twin 做动态最小权限,并与 tool-call 层防御并存。要处理的是用户维护策略带来的权限蠕变和授权疲劳,以及不学习用户策略的 tool-call 分类器。作者引述工作称 auto mode 会放行多数不安全操作,并认为推理代码或复杂 shell 的效果在这一层不实际。
提出 IntentCap,按任务意图与来源合成能力租约并在副作用前裁决
IntentCap 是把智能体能力绑到当前任务意图、并按上下文来源划分字段所有权的权限机制。
提出 ActionGuard,在执行前拦截被投毒技能诱发的未授权工具调用
提出 AgentFlow,用带标签的流与路径策略约束智能体数据流
提出 ZoneClaw,用信任区隔离计算机使用 Agent 的持久记忆权限
提出 ClawSentry 渐进式多层监控网关,拦截恶意技能包与上下文注入
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。
提出 PACE,用签名策略记录拦住 DeFi 智能体违规交易
提出 WebMCP-Phalanx,用能力凭证与双智能体隔离浏览器工具面
WebMCP-Phalanx针对浏览器里的 WebMCP 智能体:在 SOP 下补工具所有权,并把语义检查从有工具权的执行中分开。
提出 SkillGuard,用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用
提出 PACE,在工具调用前对 Agent 做路径隔离与效果授权
PACE 是面向工具调用型 LLM 智能体的运行时调解:当准入证据无法区分会改变行为的规格时,不在出口站点上撤销调解,而在最后一次工具调用前同时检查表示出的影响路径和请求权限。
提出企业 MCP 的零信任授权扩展,拒绝提示注入下的越权工具调用
作者把零信任放在 MCP 工具调用边界:智能体即使被提示注入,也不能调用其凭证范围之外的工具。问题来自三点部署性质。调用意图会随不可信上下文改变。
提出多智能体提示注入威胁模型与四层架构防御
提出可安装护栏技能 SkillSonar,在运行时分流技能增强 Agent 的敏感动作
提出 EvoSafeHarness,为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness
提出 Provenance-Aware Transformers,隔离不可信来源防御间接提示注入
提出 Pictionary,将不可信文本渲染为图像以防御提示注入
提出 ToolFence 能力级授权,执行前编译蓝图并确定性拦截工具调用