防御arXiv 2610.09793
用时序逻辑监控工具 Agent
提出 MFOTL 离线时序验证以监控工具 Agent 的危险动作链
- arXiv
- 2610.09793
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 攻击者
- 黑盒
摘要形式化验证可有效识别多步攻击，但其有效性高度依赖轨迹的可信历史记录。
这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。
- 防御arXiv 2610.05640
研究揭示 CaMeL 防护在多智能体系统中失效并提出 multi-CaMeL
提出 multi-CaMeL，在智能体调用边界隔离可信指令与非可信数据
- arXiv
- 2610.05640
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- Claude Fable 5、GPT-5.5、GPT-4.1 等 6 个
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题，提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
- 防御arXiv 2610.06966
APEX：在 LLM Agent 执行边界主动防御间接提示注入
提出 APEX，在执行边界用授权契约防御 Agent 间接提示注入
- arXiv
- 2610.06966
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2、GPT-5.6-sol
- 防御arXiv 2610.03089
COBRA：为计算机使用 Agent 防御分支引导攻击的双 LLM 架构
提出 COBRA 双 LLM 架构，防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击
- arXiv
- 2610.03089
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 被测模型
- gpt-5、UI-TARS-1.5-7B、claude-sonnet-5 等 6 个
摘要提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
- 防御arXiv 2610.00450
ZoneClaw 用记忆分区防御 OpenClaw 式计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
提出 ZoneClaw，用记忆分区防御计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
- arXiv
- 2610.00450
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 被测模型
- Claude Sonnet 4.6、GPT-5.5、GLM-5.2 等 4 个
- 防御arXiv 2609.39548
NDDL：用正常扩散动力学为文生图模型做后门防御
提出 NDDL，用良性扩散轨迹检测文生图后门提示并定位触发 token
- arXiv
- 2609.39548
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Stable Diffusion v1.5、Stable Diffusion XL、Stable Diffusion v3.5 等 4 个
摘要NDDL 从良性扩散轨迹学习正常转移，用动态不一致检测后门并定位触发 token。
NDDL 是面向文生图扩散模型的后门防御：防御者只有白盒模型访问和良性提示词，没有后门先验，需要区分后门提示词并找出触发 token。
- 防御arXiv 2609.37196
ToolFence：为工具调用 LLM Agent 提供细粒度授权
提出 ToolFence，以能力蓝图和确定性授权拦截 Agent 未授权工具调用
- arXiv
- 2609.37196
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen3-max、GPT-4o (gpt-4o-2024-08-06)、Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
- 防御arXiv 2609.35659
Tracekit：面向自主编码 Agent 的防篡改意图-推理-动作审计系统
提出 Tracekit，审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
- arXiv
- 2609.35659
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Code (claude -p, version 2.1)、独立评审（同一 CLI，无工具）
- 防御监控与审计
- 攻击提示注入
- 风险Agent 危险操作
- 组件监控器
摘要Tracekit 把意图、自述和动作写入可锚定的哈希链。
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层：把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链，执行前用正则门，事后用规则和独立模型互查。
- 防御arXiv 2609.21088
Provenance-Aware Transformers：用来源感知架构分离可信边界以防御间接提示注入
提出 Provenance-Aware Transformers，隔离不可信来源防御间接提示注入
- arXiv
- 2609.21088
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- SmolLM2-360M-Instruct、LLaMA-3-8B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct 等 4 个
- 防御arXiv 2609.18411
可验证行动卡片 VAC：为智能体浏览器提供可信人在回路确认
提出可验证操作卡 VAC，把智能体浏览器确认绑定到真实 DOM 操作
- arXiv
- 2609.18411
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- gpt-oss-120b、Gemini-2.5-Flash、GPT-4.1 等 6 个
- 防御arXiv 2609.14987
ActGuard：面向 LLM Agent 间接提示注入的执行前动作审计框架
提出 ActGuard 执行前动作审计，定位并遮盖间接提示注入的恶意片段
- arXiv
- 2609.14987
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4o-mini、Gemini-2.5-Flash、DeepSeek-V4-Flash
- 防御arXiv 2609.05901
KITA：为 LLM Agent 设计密钥隔离的阈值签名授权架构
提出 KITA，把 Agent 批准绑定到规范动作的密钥隔离阈值签名
- arXiv
- 2609.05901
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
摘要KITA 把隔离的阈值签名当作精确动作的执行条件，并测量门控、相关性与签名开销。
KITA 是一套密钥隔离的阈值授权架构，用来把模型评审变成执行外部动作的条件。
- 防御arXiv 2609.02786
SafeEvolve：基于智能体经验的 Harness-Policy 协同演化安全对齐框架
提出 SafeEvolve，用轨迹证据协同演化安全 harness 与策略
- arXiv
- 2609.02786
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen3.5-4B、Qwen3-4B-Instruct-2507、Qwen3.5-1.7B 等 4 个
摘要SafeEvolve 用轨迹证据协同更新安全 harness 和策略，在两个 4B 模型的智能体安全基准上改变安全与效用。
SafeEvolve 把已完成的 on-policy 轨迹变成安全 harness 的有界更新，并用两阶段 SFT-RL 把这些更新内化进工具使用策略。
- 防御arXiv 2608.30041
SkillGuard：面向间接提示注入的 LLM Agent 能力限制机制
提出 SkillGuard，用可达性限制污染后的 Agent 能力
- arXiv
- 2608.30041
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Gemini 2.5 Flash、Llama3.3-70B
- 防御arXiv 2608.22868
AgentFlow：面向 LLM 智能体系统的流中心策略语言与运行时防护框架
提出 AgentFlow 流策略语言与运行时框架，约束智能体跨步数据流
- arXiv
- 2608.22868
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 防御arXiv 2608.05578
AMS 工具通过激活分析检测语言模型的安全训练改动
提出 AMS，用激活分离与方向相似度检测安全训练改动
- arXiv
- 2608.05578
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.2-3B-Instruct、Llama-3.2-1B-Instruct 等 14 个
摘要AMS 按激活签名把安全改动分四类，前三类可由两级扫描覆盖，行为微调会漏。
AMS 是面向开放权重模型、部署前使用的激活扫描器，用来看安全训练被拿掉或改写之后，激活空间里还留着什么几何痕迹。
- 防御arXiv 2607.13716
CAVA：面向智能体 AI 运行时治理的规范动作验证与证明
提出 CAVA，将异构智能体运行时事件规范为可哈希动作并绑定审批与回执
- arXiv
- 2607.13716
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 防御权限与审批
- 攻击检测规避
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
摘要CAVA 用规范动作指纹承接异构运行时治理。
CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层，用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。
- 攻击arXiv 2607.10712
研究提出间接数据投毒攻击，可操纵 Claude、Codex 与 Gemini 的科研结论
提出间接数据投毒攻击，操纵科研智能体得出虚假结论
- arXiv
- 2607.10712
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Code with Claude Opus 4.7、Codex with GPT-5.5、Gemini CLI with Gemini 3.1 Pro
- 防御arXiv 2607.05277
UCM：为网页智能体遮蔽不可信内容以提供安全保证
提出 UCM，用 DOM 掩码与类型受限隔离模型隔开网页智能体与不可信内容
- arXiv
- 2607.05277
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Sonnet 4.5、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4
已经到底了