可解释性arXiv 2610.06576
研究:智能体欺骗行为在外部显现前已可从内部表征预测
提出基于决策前隐藏状态的检测与引导,预测并抑制智能体欺骗
- arXiv
- 2610.06576
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- 模型层
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- AI Agent
- 被测模型
- Qwen3-14B
摘要论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。
提出基于决策前隐藏状态的检测与引导,预测并抑制智能体欺骗
摘要论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。
提出 HeadEdit,经冻结 unembedding 做随输入变化的 logit 校正
HeadEdit 是一种不更新参数的行为校准方法,作用点是冻结的 unembedding,而不是中间层残差或新的梯度优化。
提出 Constitutional adapters,蒸馏宪法行为以缓解越狱与失准
摘要差分宪法适配器在长上下文和多轮上更稳,并可按 α 换取遵从。
提出 LocUS,用词汇子空间选择注意力头并约束激活转向
LocUS 是不更新权重的推理时转向方法,把差分均值更新限制在少数注意力头及其属性对齐子空间。
提出 AIMES 用词表读出在线调节多价值激活干预
AIMES 是推理时的多价值激活转向框架,用中间层词表读出把固定系数改成随状态变化的权重。
提出有守卫最小步激活引导,只在关机语境把继续偏好转向接受关机