APort Vault 发布:用 4,371 条人工攻击评测 AI Agent 支付授权
构建 APort Vault 基准,对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
- arXiv
- 2609.22076
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash、Claude Fable 5.1 等 14 个
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构建 APort Vault 基准,对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
提出 Whisper 攻击与 A-VIP 绑定防御,约束智能体支付决策
摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险,提出结构化与权能绑定防御 A-VIP,并发布评测基准。
提出 APEX,在执行边界用预编译授权契约防御 Agent 间接提示注入
提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
提出 STAR-Guard 双层防御缓解长程智能体遗忘安全约束
摘要揭示 GHOST 跨轮约束遗忘风险,构建 SCARBench 基准并通过 STAR-Guard 双层防御消除违规。
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用智能体的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 PACE,在工具调用前对 Agent 做路径隔离与效果授权
PACE 是面向工具调用型 LLM 智能体的运行时调解:当准入证据无法区分会改变行为的规格时,不在出口站点上撤销调解,而在最后一次工具调用前同时检查表示出的影响路径和请求权限。
提出契约约束的工具调用修复协议,在执行前拦截非法补丁
提出 Sentinel-RL,将拓扑推理卸载到图策略并约束遏制动作
Sentinel-RL 是面向 SOC 的神经符号架构:拓扑决策离开 LLM,改由认证图上的 HetGAT 与 PPO 完成。
提出 FLOWSEAL,在工具边界以信息流控制阻断智能体隐私泄露
摘要作者分析大模型智能体隐私检查与攻击面重合问题,提出外部拦截防御 FLOWSEAL 并验证有效性。
用 MasDrift 评测多智能体架构的授权保持
MasDrift 把多智能体设计中的授权保持做成可测量性质,对象是没有攻击者的普通委托。
提出 EvoSafeHarness,为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness
提出 ActGov,在工具执行前用确定性策略拦截间接提示注入
提出 Tracekit,对编码 Agent 做防篡改的意图-推理-动作审计
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。