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10月10日 · 周六

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  1. 评测与基准arXiv 2610.05586

    AgentDoxx:联网搜索 Agent 对匿名访谈文本的再识别评测

    构建 AGENTDOXX 基准,评测联网搜索 Agent 对匿名访谈的再识别

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    GPT-5.6 Terra、GPT-5 Mini、GPT-4.1 Mini 等 10 个

    摘要论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX,揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。

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  2. 防御arXiv 2609.22724

    MATE:面向移动 Agent 的策略感知安全审计方法

    提出移动 Agent 轨迹审计器 MATE,判断轨迹是否违反可编辑安全策略

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    MATE-0.5B、MATE-1.5B、MATE-3B
    摘要MATE 用合成轨迹微调轻量审计器,在可编辑策略下判断移动智能体轨迹是否违规并给出解释。

    MATE 是面向移动 GUI 智能体的轻量策略条件轨迹审计器,在给定自然语言安全策略时判断轨迹是否违规并解释原因。

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  3. 攻击arXiv 2605.08310

    WebTrap:针对浏览器 Agent 导航过程的中途劫持注入攻击

    提出 WebTrap 三阶段陷阱,中途劫持浏览器 Agent 完成攻击后再返回用户任务

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    DeepSeek-V3.1-Terminus、Gemini-2.5-Flash、GLM-4.5-Air 等 5 个
    摘要WebTrap 把攻击目标嵌进用户流程中途执行再返回。

    WebTrap 是针对长程网页与文件导航的中途劫持注入,目标是在完成攻击动作后仍回到用户任务。

    深度解读完整解读
  4. AgentHazard:评估计算机使用智能体有害行为的基准

    提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-72B-Instruct、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct、Qwen3-32B 等 12 个
    摘要AgentHazard 评估了计算机使用智能体的执行安全,作者认为模型层对齐无法可靠保障智能体层面的安全性。

    AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。

    深度解读完整解读
  5. 评测与基准arXiv 2510.27140

    MobiRed 框架测评八款移动 LLM Agent 的第三方渠道提示注入攻击

    用 MobiRed 评测移动 LLM Agent 面对第三方渠道的提示注入

    发表
    被测模型
    Mobile-Agent-E、AppAgent、AutoGLM 等 8 个

    摘要论文评估了移动 LLM 智能体作为 confused deputy 的易受攻击性,作者称非应用控制通道可诱导智能体执行多步越权危害。

    深度解读完整解读
已经到底了