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10月10日 · 周六

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找到 59 篇

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  1. 防御arXiv 2610.11754

    仅凭输出审查无法验证什么:面向研究智能体的研究契约

    提出研究合同,把已批准选择绑定到执行证据并由检查器核验

    发表
    被测模型
    OpenAI gpt-5.6-sol、OpenAI gpt-5.6-terra、OpenAI gpt-5.6-luna 等 18 个
    摘要研究合同暴露四类输出单独建不立的关系。

    研究合同用来核验计算科学研究智能体是否仍在已批准研究之内,不判断科学是否为真。。

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  2. 其他arXiv 2610.10064

    研究者提出理解审计机制,以缓解自动化 AI 研究带来的风险

    提出 comprehension audits,以人类理解证据作为继续研发门槛

    发表
    摘要理解审计把出示人类理解设为继续研发的门禁,并报告开源评审评论率下降。

    本文是一份研发过程保障提案:用 comprehension audits 检验责任人是否理解 AI 参与产生的研发贡献,未达标就暂停后续开发与依赖该贡献的发布。。

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  3. 防御arXiv 2610.09469

    Secure-CUA:约束计算机使用智能体中不可信内容的影响

    提出 Secure-CUA,用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    Claude Opus 5、Gemini 3.8 Flash、GPT-5.6-Sol
    摘要Secure-CUA 用每步事务约束不可信影响,良性 TSR 接近 Vanilla-CUA。

    Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响,同时保留合法任务所需的不可信信息。

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  4. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage,用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B、MiniCPM-o-8B 等 6 个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage,揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

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  5. 评测与基准arXiv 2610.05586

    AgentDoxx:联网搜索 Agent 对匿名访谈文本的再识别评测

    构建 AGENTDOXX 基准,评测联网搜索 Agent 对匿名访谈的再识别

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    GPT-5.6 Terra、GPT-5 Mini、GPT-4.1 Mini 等 10 个

    摘要论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX,揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。

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  6. 评测与基准arXiv 2610.05140

    AutoSciBench:自动生成科学智能体评测基准的框架

    提出 AutoSciBench,循环生成科学智能体评测任务

    发表
    被测模型
    Claude Opus 5、Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7 等 10 个
    摘要AutoSciBench 用概念、配方和求解反馈自动构造并加难科学智能体基准。

    AutoSciBench 研究科学智能体基准能否自动构造,并随 solver 行为迭代改编。

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  7. 评测与基准arXiv 2610.04184

    EvalResearchBench:AI 智能体自主设计评测基准

    提出 EvalResearchBench,评测智能体自建评测对目标基准的排序一致性

    发表
    被测模型
    GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol、GLM-5.3 等 9 个
    摘要ERB 比较有预算的评测设计,分数复现与排序并不由同一设计同时领先。

    ERB 用来测一件事:智能体在固定预算内做出的可执行评测,能否复现既有基准对候选模型的分数和排序。

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  8. 防御arXiv 2610.03089

    COBRA:为计算机使用 Agent 防御分支引导攻击的双 LLM 架构

    提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击

    发表
    被测模型
    gpt-5、UI-TARS-1.5-7B、claude-sonnet-5 等 6 个

    摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。

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  9. 评测与基准arXiv 2610.06898

    DIBench:面向移动 GUI 智能体多候选选择决策完整性的安全基准

    用 DIBench 评测移动 GUI 智能体被 UI 注入后的决策完整性

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-VL(32B)、Qwen3-VL(32B)、GUI-Owl(32B) 等 7 个

    摘要论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench,发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率,通用防御收益不稳定。

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  10. 其他arXiv 2609.36054

    多作者论文评估 AI 研发自动化触发智能爆炸的可能与政策应对

    评估自动化 AI 研发触发智能爆炸的可能并提出政策应对

    发表
    摘要软件驱动智能爆炸可能把数年进展压进数月,作者要求三项政策先做好。

    Chan 等论证:自动化 AI 研发可能经软件反馈环形成智能爆炸,把本需数年的进展压进数月或更短。他们关心的不是换硬件的建设周期,而是 AI 扩大有效研发劳动力、再产出更强系统,以及社会能否在能力跃迁前看见、约束并适应这一过程。

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