10月8日 · 周四

OpenAI · 论文

找到 3 篇

筛选1

攻击类型

模型自身风险

欺骗与谋划1 拒答失当1

影响

有害内容1 越权操作1 数据与隐私泄露1

系统形态

模型与 API14 LLM 应用1 AI Agent23 编程 Agent14 网页与电脑操作2 多智能体3

攻击面/入口

工具与技能描述1 代码仓库与依赖1 Agent 间消息1

层

系统组件

MCP 与技能1 监控器1

被测模型厂商

同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 31 篇还没打标签，不在筛选结果里。

系统形态：多智能体话题：OpenAI 清除全部

另有 31 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

风险行为arXiv:2609.32701 · 9月26日
研究显示前沿模型智能体在测试时自行形成隐蔽信道
揭示前沿智能体在禁止泄露时自发建立隐蔽信道传递机密
多智能体测试GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 等 6 个应用层
- 欺骗与谋划
- 监控器
摘要论文研究了固定参数智能体在受监视交互中仅凭单比特反馈自发建立隐蔽信道，指出了多智能体跨域协作的保密安全新风险。
论文研究了固定参数与提示词的智能体在受审计交互中自发形成隐蔽信道并泄露机密的过程。
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评测与基准arXiv:2610.03153 · 10月2日
EvoRiskBench：面向工作区 Agent 运行时安全风险的演化基准
提出 EvoRiskBench，评测工作区智能体的运行时安全风险
编程 Agent 多智能体测试GPT-5.6 Sol、DeepSeek-V4-Pro-0813、Claude Opus 5应用层
- 提示注入
- MCP 与技能
摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench，发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
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风险行为arXiv:2609.27900 · 8月26日
论文揭示多智能体委派结构放大 LLM 安全风险
测量多智能体委托结构下有害任务拒答的失效
多智能体测试Claude-Sonnet-4.6、GPT-5、Gemini-3.1-Pro 等 6 个应用层
- 拒答失当
摘要论文揭示多智能体层级委托会导致单模型安全对齐失效，多项前沿模型有害执行大幅增加且单层防御难以奏效。
完整解读

已经到底了