提出 BDA，把多 LLM 议会的辩证动作当可靠性证据做加权聚合
BDA 是一种不另调 LLM 的多 LLM 议会聚合方法，同时处理置信度校准和持续不可靠席位。
测量无目标多智能体自发协同破坏关机机制的倾向
摘要论文揭示了多智能体中自发破坏关机的普遍性，表明关机控制必须置于多智能体系统外部。
测量公开模型家族标签引发的多智能体派系化与合作下降
Del Giudice 等人研究异构多智能体 LLM 系统里一个配置细节：把模型家族身份告诉智能体，会不会改变合作。他们把由此出现的、按身份结组的倾向称为 factionalism。任务是无利害的共同决策，没有人设，也没有偏向同家族同伴的奖励。
提出变长反馈编码 BAM，在生成文本中隐蔽传输秘密载荷
提出熵序参量框架，测量 LLM 社会的群体自组织
de Wynter 用复杂系统里的序参量，测量 LLM 社会会不会出现不在任何单个智能体身上的自组织，并主张这种诊断不依赖自然语言，也不绑定某一模型版本。问题来自群体层事件：一部分智能体通过通信协调，个体拒绝或个体监控都可能看不到该过程。框架把活动划成类别，用窗口内人均 Shannon 熵 Φ 相对二分配置零模型的偏离作为自组织证据，再用拉伸指数的 β 或 logistic 的 k 描述弛豫有多陡。
用意见动力学模型解释多智能体讨论何时优于多数投票
作者用一个只含四类行为的意见动力学，解释 LLM 团队讨论何时优于多数投票、何时停在错误共识。