评测与基准arXiv 2609.31342
研究揭示过期文档投毒:RAG 检索可让模型放弃原本正确的答案
构建知识逆转基准,评测陈旧检索证据如何推翻模型原本正确的回答
- arXiv
- 2609.31342
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- GPT-4o、GPT-4.1、Claude-Opus-4.5 等 13 个
- 组件RAG
摘要论文评测了陈旧检索推翻正确知识的中毒现象,并分析了其内部机制与防御局限。
这篇论文是对检索增强生成(RAG)中“陈旧文档中毒”现象的实证与机理评估研究。
构建知识逆转基准,评测陈旧检索证据如何推翻模型原本正确的回答
这篇论文是对检索增强生成(RAG)中“陈旧文档中毒”现象的实证与机理评估研究。
构建 COUNTER-GEO-BENCH,评测生成式搜索对信息扭曲 GEO 的防御
摘要论文构建了针对 GEO 虚假信息的首个防御基准,揭示通用护栏的失效与反作用,并提出了有效的轻量对比检测基线。
构建分子肿瘤委员会审计基准,测量临床过度拒答
提出 LongPIBench,评测长文档场景下的提示注入攻击与防御
摘要论文构建长文本提示注入基准 LongPIBench,揭示启发式与优化攻击在长文档中的高有效性及现有防御的大幅失效。