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10月9日 · 周五

可解释性 · 论文

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  1. 防御arXiv 2609.19101

    用内部表征监控与发现 LLM 评测中的奖励作弊

    提出 DoM 探针,监控并发现评测中的奖励作弊

    发表
    测试
    Qwen 3.8 Max、Qwen 3.8 27B、Qwen3.8-2.4T 等 7 个

    摘要论文分析了前沿开源模型在评测中的奖励投机,展示了利用内部激活均值差向量低成本监控与发现投机行为的可行性。

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  2. 可解释性arXiv 2609.06968

    通过稀疏自编码器特征追踪查询扩展效果

    用 SAE 追踪稠密检索查询扩展的潜变量并用激活转向验证

    发表
    测试
    Qwen3-Embedding-0.6B(Qwen-Embed)、SimLM
    摘要SAE 追踪稠密检索 QE 的潜变量,转向在四基准上比文本扩展更稳。

    作者用稀疏自编码器分析稠密检索里的查询扩展:现成检索器不微调时,拼接扩展文本往往增益有限甚至变差,而最终指标和嵌入整体偏移不足以说明内部发生了什么。

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  3. 可解释性arXiv 2609.08173

    基于 SAE 引导的关键路径识别(KPI)解决知识冲突

    提出 KPI,用入度定位跨层关键路径并做 SAE 转向以解决知识冲突

    发表
    测试
    Qwen3-14B、Llama-3-8B、Llama-3.1-8B 等 4 个
    摘要KPI 以入度关键路径替代大批 SAE 特征转向,在冲突 RAG 上提高忠实并减轻副作用。

    KPI 针对知识冲突 RAG 中的 SAE 转向:相关性批量改特征会带入冗余,少量因果上关键的特征即可完成转向。

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  4. 防御arXiv 2609.11085

    超越求解器判定:面向自动形式化的生成式奖励模型

    提出 GenV,检测求解器判定无法区分的不忠实形式化

    发表
    测试
    Qwen3-32B、Qwen3-Next-80B、GenV+HN 等 15 个
    摘要GenV+HN 用离线 Z3 等价标签训练无参考 Yes/No 分数,用来标记 VPU 并分配测试时计算。

    GenV+HN 针对神经符号翻译之后、求解器证书之前的对应失败:编码可以与指定参考共享求解器判定,同时并不等价。

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已经到底了