评测与基准arXiv 2605.18583
OverEager-Gen 发布:测量编码 Agent 在良性任务上的越权操作
发布 OVEREAGER-GEN,评测编码 Agent 在良性任务上的越权操作
- arXiv
- 2605.18583
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- GLM-4.6、MiniMax-M2.7、claude-sonnet-4-6 等 6 个
摘要论文构建了首个良性任务代码智能体越权基准,发现框架架构主导越权风险。
发布 OVEREAGER-GEN,评测编码 Agent 在良性任务上的越权操作
摘要论文构建了首个良性任务代码智能体越权基准,发现框架架构主导越权风险。
提出工作流级越狱构建,经多轮开发工作流诱导编程 Agent 在代码中写出有害内容
摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码,呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。
提出 HARNESSSECURITY-BENCH 评测编码智能体框架的安全机制
审计 Active Inference Agent 上 LLM 解释器的监督叙述失败
作者审计的是挂在智能体上的运行时解释器,而不是智能体本身。操作员读到的是信念与动作的自然语言叙述。作者要问哪些可复现触发会让这段叙述失败,以及失败痕迹是什么样。
提出 ALIBI,向恶意二进制注入不执行掩护叙事使分析器误判为良性
ALIBI 是针对 LLM 恶意软件分诊的语义掩护叙事攻击:不覆盖系统指令,而把仍可见的可疑静态证据重释成良性安全产品的预期行为。