跳到正文
10月9日 · 周五

全部论文

找到 15 篇

另有 669 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 评测与基准arXiv 2607.14493

    LogInject 框架披露 LLM 日志分析中的被动提示注入

    提出 LogInject 框架,评测日志分析中的被动提示注入及缓解

    发表
    测试
    Llama-3-70B-Instruct、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet

    摘要论文评估了 LLM 日志分析中的上下文污染风险,提出分片拼接等攻击与三层防御,指出必须结合架构隔离与人工介入。

    深度解读完整解读
  2. 评测与基准arXiv 2610.04575

    论文提出 Operational Validity Contract,审计激活监控从探针分数到告警策略的有效性

    提出操作有效性契约,审计激活监控的告警策略

    发表
    测试
    Llama-3.2-3B、Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-7B 等 4 个
    摘要论文建立从探针得分到警报策略的审计框架,实证表明高 AUROC 不等于部署有效性,仅支持受限预测价值。

    这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。

    深度解读完整解读
  3. AgentHazard:评估计算机使用智能体有害行为的基准

    提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为

    发表
    测试
    Llama-Guard-3-8B、Qwen2.5-72B-Instruct、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 等 12 个
    摘要AgentHazard 评估了计算机使用智能体的执行安全,作者认为模型层对齐无法可靠保障智能体层面的安全性。

    AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。

    深度解读完整解读
  4. 评测与基准arXiv 2609.31342

    研究揭示过期文档投毒:RAG 检索可让模型放弃原本正确的答案

    评测 RAG 中过期文档推翻模型原本正确回答的现象

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B、Llama-3.1-70B、GPT-4o 等 13 个
    摘要论文评测了陈旧检索推翻正确知识的中毒现象,并分析了其内部机制与防御局限。

    这篇论文是对检索增强生成(RAG)中“陈旧文档中毒”现象的实证与机理评估研究。

    深度解读完整解读
  5. Counter-GEO-Bench:现有护栏难挡 GEO 虚假信息

    构建 COUNTER-GEO-BENCH,评测生成式搜索中的 GEO 虚假信息防御

    发表
    测试
    Llama-4-Scout-17B-16E、Llama Guard 3-8B、Gemma-4-31B-IT 等 11 个

    摘要论文构建了针对 GEO 虚假信息的首个防御基准,揭示通用护栏的失效与反作用,并提出了有效的轻量对比检测基线。

    深度解读完整解读
  6. 评测与基准arXiv 2609.15939

    VLoc Bench 发布:评测 Agent 在完整仓库中的漏洞定位能力

    提出 VLoc Bench,评测智能体仅凭弱点类型在完整仓库中定位漏洞

    发表
    测试
    Llama-3.3-70B、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-5.5 (default) 等 15 个

    摘要论文提出仓库级漏洞定位基准 VLoc Bench,指出当前模型定位表现较低且易在已修复代码上产生误报。

    深度解读完整解读
  7. FairMedAgent:临床 LLM 智能体公平性审计中的随机噪声下限

    用 FairMedAgent 测量临床智能体在输入不变时的动作不稳定性下限

    发表
    测试
    llama3.1:8b-instruct、claude-haiku-4-5、claude-sonnet-5 等 7 个
    摘要先测同一输入下的动作不一致率,再用它解读人口学翻转率。

    FairMedAgent 把临床智能体公平审计里的采样噪声单独量出来:输入不变时动作仍会改变,这个比率就是解读翻转率的下限。。

    深度解读完整解读
  8. CS-Guard:首个面向代码生成安全的 LLM 护栏评测基准

    提出 CS-Guard 基准与虚构场景攻击,评测代码生成护栏

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    CodeLlama-13B-Instruct、DeepSeekCoder-V2-Lite-16B、GPT-OSS-20B 等 7 个

    摘要论文提出了代码安全护栏基准 CS-Guard,评估发现现有护栏对虚构场景攻击和代码级恶意请求防御较弱。

    深度解读完整解读
  9. 评测与基准arXiv 2609.15017

    PIDS-Bench:在过度防御、混淆与分布偏移下评测提示注入检测器

    提出 PIDS-Bench,评测提示注入检测器在过度防御与分布偏移下的表现

    发表
    测试
    PromptGuard 2 (86M)、Llama Guard 3-1B、TF-IDF + logistic regression 等 8 个
    摘要PIDS-Bench 显示高分布内 F1 仍会过度拦截外部来源的安全相关良性输入。

    PIDS-Bench 是一个冻结的检测器级基准,用来在固定阈值下同时看提示注入检测和良性误报。

    深度解读完整解读
  10. SynChain:诱导计算机使用 Agent 自建攻击链并跨任务持久化

    提出 SYNCHAIN,诱导计算机使用 Agent 自合成潜伏技能并跨任务触发

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B、Qwen3.5-9B、Ministral-3-8B 等 5 个

    摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁,验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。

    深度解读完整解读
  11. 评测与基准arXiv 2608.28411

    LongPIBench:面向长上下文提示注入的评测基准

    提出 LongPIBench,评测长文档场景下的提示注入攻击与防御

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.2-3B-Instruct、MetaSecAlign 8B 等 11 个

    摘要论文构建长文本提示注入基准 LongPIBench,揭示启发式与优化攻击在长文档中的高有效性及现有防御的大幅失效。

    深度解读完整解读
  12. 评测与基准arXiv 2609.28915

    研究提出 ACE 语料库,评估内核级证据对 Agent 安全检测的有效性

    构建 ACE 语料并比较内核与应用层证据的攻击检测效果

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B、AdaBoost、XGBoost 等 13 个
    摘要ACE 用配对的内核与应用层证据表明,syscall 痕迹可判别智能体攻击,两层组合通常更好。

    ACE 是一份把智能体会话的内核 syscall 痕迹与应用层清单、转录配对起来的检测语料和基准。。

    深度解读完整解读
  13. 评测与基准arXiv 2609.33401

    论文评估 System One 模型在 Agent 安全决策中的可靠性、校准与选择性自动化

    评测 System One 模型对 Agent 安全输入的分类可靠性与校准

    发表
    测试
    Prompt Guard 2, 86M、Jev 1.13、Decider, approximately 2B 等 14 个
    摘要离线评测表明,安全判定的总体分数和校准不能代替分组误差和带预算的自动决策检查。

    Liu 离线评测 System One 模型能否为智能体安全输入给出可自动化的概率决策。问题是分类是否可靠,以及概率能否在指定漏检和误拦上限内支持放行、拦截或复核。

    深度解读完整解读
已经到底了