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10月9日 · 周五

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筛选5

系统形态

LLM 应用1AI Agent9coding agent0web agent4网页与电脑操作0多智能体0

攻击面/入口

用户输入15网页与界面1文档与消息4工具返回3工具与技能描述12代码仓库与依赖5检索语料5图像与音视频4训练数据3权重与梯度4分发渠道10
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 537 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：LLM 应用系统形态：coding agent系统形态：网页与电脑操作系统形态：多智能体攻击面/入口：网页与界面清除全部

另有 537 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2610.11932

    复旦团队测量 AI 搜索引用脆弱性：普通发帖可进入引用与答案文本

    测量 AI 搜索引用脆弱性，证明普通公开发帖可进入引用与回答

    arXiv
    2610.11932
    发表
    层
    应用层
    场景
    LLM 应用
    被测模型
    Grok、Doubao、ChatGPT 等 10 个

    摘要作者称论文量化了 AI 搜索因引用偏好与低发帖门槛形成的漏洞，测试显示公开网络发帖可渗透 AI 引用，呼吁审计引用供应链。

    深度解读完整解读
已经到底了