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10月9日 · 周五

全部论文

找到 3 篇
筛选3

模型自身风险

失准与价值偏离2

影响

越权操作1可用性与可靠性1

系统形态

模型与 API13LLM 应用1AI Agent12编程 Agent4网页与电脑操作0多智能体3

层

应用层3

被测模型厂商

OpenAI53Qwen（阿里）53Google38Anthropic29DeepSeek24Meta22Kimi（月之暗面）18智谱 GLM15Mistral10xAI6字节跳动6MiniMax5其他23
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 441 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：网页与电脑操作系统形态：多智能体被测模型厂商：NVIDIA清除全部

另有 441 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  2. 风险行为arXiv 2609.35928

    论文发现暴露模型身份标签会削弱多智能体 LLM 合作

    测量公开模型家族标签引发的多智能体派系化与合作下降

    arXiv
    2609.35928
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    Nemotron (NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16)、Gemma (gemma-4-26B-A4B-it)、GPT-OSS (gpt-oss-20b) 等 6 个
    摘要可见身份标签让异构 LLM 群体按标签结派，共识更慢、更贵，去掉标签后该行为消失。

    Del Giudice 等人研究异构多智能体 LLM 系统里一个配置细节：把模型家族身份告诉智能体，会不会改变合作。他们把由此出现的、按身份结组的倾向称为 factionalism。任务是无利害的共同决策，没有人设，也没有偏向同家族同伴的奖励。

    深度解读完整解读
  3. 分析与理论arXiv 2609.38324

    研究：多智能体讨论中异议被压制时收益下降

    用意见动力学模型解释多智能体讨论何时优于多数投票

    arXiv
    2609.38324
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    nemotron、glm-flash、seed 等 9 个
    摘要讨论增益由压抑率相对 c∗=γ/(γ+a) 的裕度决定，关闭推理或减少压抑可增大该增益。

    作者用一个只含四类行为的意见动力学，解释 LLM 团队讨论何时优于多数投票、何时停在错误共识。

    深度解读完整解读
已经到底了