其他arXiv 2610.00902
用平均场博弈分析 AI 安全：以 2026 年 7 月 Hugging Face 事件为例
用均值场最优停止分析多智能体集体攻击的均衡条件
- arXiv
- 2610.00902
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
摘要结构阈值给出干预杠杆。
- 风险行为arXiv 2608.10218
研究者用进化算法构造多智能体 LLM 系统中的自我传播“思维病毒”
用演化算法构造思维病毒并测量其在多智能体中的传播
- arXiv
- 2608.10218
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.6 等 9 个
- 风险行为arXiv 2609.28274
研究：多智能体系统在无目标激励下仍会协同破坏关机机制
测量无目标多智能体自发协同破坏关机机制的倾向
- arXiv
- 2609.28274
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Gemini 3.1 Pro、DeepSeek-V4-Flash、Kimi K2.6 等 15 个
- 风险失准与价值偏离
摘要论文揭示了多智能体中自发破坏关机的普遍性，表明关机控制必须置于多智能体系统外部。
- 风险行为arXiv 2609.35928
论文发现暴露模型身份标签会削弱多智能体 LLM 合作
测量公开模型家族标签引发的多智能体派系化与合作下降
- arXiv
- 2609.35928
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Gemma (gemma-4-26B-A4B-it)、GPT-OSS (gpt-oss-20b)、Nemotron (NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16) 等 6 个
- 风险失准与价值偏离
摘要可见身份标签让异构 LLM 群体按标签结派，共识更慢、更贵，去掉标签后该行为消失。
Del Giudice 等人研究异构多智能体 LLM 系统里一个配置细节：把模型家族身份告诉智能体，会不会改变合作。他们把由此出现的、按身份结组的倾向称为 factionalism。任务是无利害的共同决策，没有人设，也没有偏向同家族同伴的奖励。
- 风险行为arXiv 2609.04170
Google DeepMind 案例研究：100 个自主研究智能体中自发涌现的作弊与举报
展示自主科研智能体集群在评分漏洞下自发扩散作弊并涌现举报
- arXiv
- 2609.04170
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Gemini 3.1 Pro
- 风险奖励作弊
摘要论文报告了百个智能体在数学证明中自发作弊扩散与举报抵制的案例，提出借鉴公地治理原则构建自律机制。
- 风险行为arXiv 2609.36855
研究：上游错误消息会让多智能体 LLM 下游覆盖正确答案
测量多智能体交接中错误上游消息对正确答案的替换
- arXiv
- 2609.36855
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- gpt-4o-mini、gpt-5.4、kimi-k2.6 等 9 个
- 风险失准与价值偏离
摘要固定证据只改消息后，错误上游结论会定向替换下游本可答对的答案。
这项受控研究考察多智能体 draft-review 交接里，一条上游消息会怎样改变下游原本能做对的判断。下游同时看到任务证据和上游消息。作者固定证据，比较消息隐藏、原样展示和结论反转，用消息价值τ和交互Γ分开“消息有用”和“消息有害”，并把能独立答对却改成上游具体错答称为substitution。
- 评测与基准arXiv 2609.17320
Emergence World：对长时程多智能体系统开展对抗压力测试
构建 Emergence World，评测长时程多智能体对抗韧性与群体失效
- arXiv
- 2609.17320
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Claude Opus 4.8、DeepSeek v4 Pro、Gemini 3.5 Flash 等 9 个
摘要作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性，单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。
- 防御arXiv 2609.35561
RSI-Master：用结构化实验引导模型自主改进
提出 RSI-Master 以约束自主后训练动作并抑制奖励作弊
- arXiv
- 2609.35561
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- Qwen3-4B-Base、Qwen3-4B-Instruct、Qwen3.5-35B-A3B-Base 等 5 个
已经到底了