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10月9日 · 周五

全部论文

找到 24 篇

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  1. 评测与基准arXiv 2610.06898

    DIBench:面向移动 GUI 智能体多候选选择决策完整性的安全基准

    提出 DIBench,评测界面注入对移动智能体选择决策的操纵

    发表
    测试
    Qwen2.5-VL(32B)、Qwen3-VL(32B)、GUI-Owl(32B) 等 7 个

    摘要论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench,发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率,通用防御收益不稳定。

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  2. 评测与基准arXiv 2610.04575

    论文提出 Operational Validity Contract,审计激活监控从探针分数到告警策略的有效性

    提出操作有效性契约,审计激活监控的告警策略

    发表
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.2-3B、Qwen2.5-7B 等 4 个
    摘要论文建立从探针得分到警报策略的审计框架,实证表明高 AUROC 不等于部署有效性,仅支持受限预测价值。

    这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。

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  3. 评测与基准arXiv 2610.06748

    BazaarBench:评估 LLM Agent 在去中心化 C2C 市场中的代理安全

    构建 BazaarBench 评测 C2C 市场中 Agent 的违规失信

    发表
    测试
    GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4-mini 等 5 个
    摘要论文提出挂钩底层资产的 C2C 交易评测基准,发现时间压力与对抗指令显著推高了智能体的违规承诺与欺诈行为。

    BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题,提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。

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  4. AgentHazard:评估计算机使用智能体有害行为的基准

    提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为

    发表
    测试
    Qwen2.5-72B-Instruct、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct、Qwen3-32B 等 12 个
    摘要AgentHazard 评估了计算机使用智能体的执行安全,作者认为模型层对齐无法可靠保障智能体层面的安全性。

    AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。

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  5. 评测与基准arXiv 2608.18066

    Salesforce AI Research 重测自改进 Agent

    重测记忆型自改进智能体,揭示任务顺序和多次运行带来的性能不稳

    发表
    测试
    GPT-5-mini、Gemini-2.5-Pro、GPT-OSS-120B 等 4 个
    摘要论文揭示了基于记忆的自改进智能体在多次运行和乱序下的脆弱性,并指出规约不完备是诱发退化的关键瓶颈。

    这篇论文是对基于文本记忆的自我改进智能体在复杂环境中评估可靠性的实证研究。

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  6. Mole:面向前沿实验室 AI 智能体的内部威胁检测基准

    提出 MOLE 基准,评测监控器对智能体内部威胁的检出能力

    发表
    测试
    GPT-5.3 Chat、GPT-5.5、GPT-4.1 等 15 个
    摘要MOLE 构建了智能体内部威胁检测基准,作者指出高漏检现状与推理痕迹的防御价值,并展示了监控策略优化空间。

    MOLE 是首个针对前沿 AI 实验室智能体内部威胁检测的开放基准,旨在评估在有限每日审查预算与日常研发业务背景下识别恶意账号的能力。。

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  7. 评测与基准arXiv 2609.19140

    AgentLSD:在对抗性任务污染下评测 AI 安全 Agent

    用 AgentLSD 评测安全 Agent 在对抗任务污染下的解题与开销

    发表
    测试
    Gemma-4 31B、DeepSeek-V4 Flash、GPT-OSS 120B 等 6 个
    摘要AgentLSD 用配对 web CTF 表明,欺骗性环境证据会改变安全智能体的解题率与工作量。

    AgentLSD 是一个对照框架,用来测量安全智能体在任务本身不变时,对对抗性任务污染的反应。

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  8. 评测与基准arXiv 2609.39578

    Box² Bench:语言模型能否有选择地依赖外部指导

    提出 Box2-Bench,评测模型能否选择性依赖外部工作流

    发表
    测试
    Gemini 3.7 Flash、DeepSeek V4 Flash、GLM 5.2 等 9 个
    摘要Box2 把利用与稳健拆开。

    Box2-Bench 固定任务与模型,只改变工作流可靠性,用来衡量模型能否选择性依赖可能出错的外部指导。

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  9. 评测与基准arXiv 2609.39146

    MADBench:多智能体辩论安全性评测基准发布

    发布 MADBench,评测多智能体辩论会吸收还是放大对抗影响

    发表
    测试
    gpt-4o、GPT-5、GPT-6 Astra
    摘要MADBench 显示辩论能吸收部分准确率攻击,同时放大未授权读写。

    MADBench 是一个评测多智能体辩论安全性的基准,用来看攻击是被辩论吸收还是被放大。

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  10. SynChain:诱导计算机使用 Agent 自建攻击链并跨任务持久化

    提出 SYNCHAIN,诱导计算机使用 Agent 自合成潜伏技能并跨任务触发

    发表
    测试
    Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B 等 5 个

    摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁,验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。

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  11. MasDrift:跨多智能体架构的授权保持基准

    用 MasDrift 评测多智能体架构的授权保持

    发表
    测试
    DeepSeek V4 Flash、Qwen3.7 Plus、GPT-5.4 Nano 等 6 个
    摘要授权保持可被测量:层级用未授权动作换完成率,重锚定比沿链携带更稳。

    MasDrift 把多智能体设计中的授权保持做成可测量性质,对象是没有攻击者的普通委托。

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  12. 评测与基准arXiv 2609.32635

    TrustFork:显示身份如何劫持 LLM 智能体编排的权限

    提出 TRUSTFORK 基准,评测展示身份劫持多智能体编排权限

    发表
    测试
    GPT-5.6-Sol、GPT-5.6-Luna、Kimi-K3 等 8 个

    摘要论文提出了多智能体安全基准 TRUSTFORK,揭示展示身份如何劫持操作权威,并证明事后验证无法弥补已发生的执行破坏。

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  13. WolfSociety:金融智能体社会中有害智能体规模带来的集体风险

    用 WolfBench 测量金融智能体社会中有害规模下的集体崩溃

    发表
    测试
    DeepSeek V3.2、GPT-4.1、Qwen3-235B 等 6 个
    摘要更大的金融智能体社会在更低有害比例上崩溃,但所需有害人数仍增加。

    WolfSociety 把多智能体安全写成受控金融社会中的集体失败问题:智能体经社交网络交流,并在共享市场里交易,形成从交流到行动再到后续决策的闭环。

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  14. 评测与基准arXiv 2609.17320

    Emergence World:对长时程多智能体系统开展对抗压力测试

    构建 Emergence World,评测长时程多智能体对抗韧性与群体失效

    发表
    测试
    Claude Opus 4.8、DeepSeek v4 Pro、Gemini 3.5 Flash 等 9 个

    摘要作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性,单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。

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  15. 评测与基准arXiv 2609.24662

    DUMA-Bench:评估 LLM Agent 安全的双控多智能体基准

    提出双控多智能体基准 DUMA-Bench,评测 Agent 策略违反

    发表
    测试
    GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano 等 14 个
    摘要DUMA-Bench 用双控交互评测智能体安全。

    DUMA-Bench 把 τ²-bench 的双控交互做成智能体安全评测,用来看策略违反如何随用户、模型和环境一起出现。

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