攻击arXiv 2608.04741
LoginTrap：针对 LLM Web Agent 的任务无关钓鱼式间接提示注入攻击
提出 LoginTrap，用网页弹窗实施任务无关钓鱼式间接提示注入并窃取敏感信息
- arXiv
- 2608.04741
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- DeepSeek-V3.2、GPT-4o、Gemini 3 Flash 等 7 个
摘要揭示网络智能体在黑盒网页下的登录诱导风险，利用模糊测试生成话术并跨骨干和架构验证了隐私泄露威胁。
- 评测与基准arXiv 2609.27273
微软研究院发布 CAVEAT
提出 CAVEAT 基准，评测购物 Agent 在商业引导下的决策偏离
- arXiv
- 2609.27273
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- DeepSeek-V4-Flash、GPT-5.6-Sol、GPT-5.6-Terra 等 14 个
摘要提出 CAVEAT 基准揭示智能体在商业偏好下的决策退化，诊断出三类失效并给出缓解方案。
- 评测与基准arXiv 2609.19140
AgentLSD：在对抗性任务污染下评测 AI 安全 Agent
用 AgentLSD 评测安全 Agent 在对抗任务污染下的解题与开销
- arXiv
- 2609.19140
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- DeepSeek-V4 Flash、Gemma-4 31B、GPT-OSS 120B 等 6 个
- 攻击提示注入
摘要AgentLSD 用配对 web CTF 表明，欺骗性环境证据会改变安全智能体的解题率与工作量。
AgentLSD 是一个对照框架，用来测量安全智能体在任务本身不变时，对对抗性任务污染的反应。
- 评测与基准arXiv 2609.39578
Box² Bench：语言模型能否有选择地依赖外部指导
提出 Box2-Bench，评测模型能否选择性依赖外部工作流
- arXiv
- 2609.39578
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- DeepSeek V4 Flash、Gemini 3.7 Flash、GLM 5.2 等 9 个
摘要Box2 把利用与稳健拆开。
Box2-Bench 固定任务与模型，只改变工作流可靠性，用来衡量模型能否选择性依赖可能出错的外部指导。
- 风险行为arXiv 2609.35291
窄域多模态微调可诱发涌现性失配，覆盖 15 个视觉语言模型
发现无显式危害的窄域图文微调可诱发涌现失准
- arXiv
- 2609.35291
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- Janus-Pro-7B、GPT-4o、GPT-4.1 等 15 个
摘要证实窄多模态微调可引发全面的多渠道未对齐行为转变，揭示了后训练阶段对齐被隐蔽重塑的安全隐患。
论文系统探究了视觉-语言模型中由窄任务微调诱发的跨模态涌现未对齐（Emergent Misalignment, EM）现象。
- 评测与基准arXiv 2609.37686
EngiWorld 基准发布：前沿 Agent 在专业工程环境中最高仅得 44.3 分
提出 EngiWorld 基准，评测 Agent 在专业工程软件中走完设计闭环的能力
- arXiv
- 2609.37686
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- DeepSeek V4.1 Flash (Max)、Claude Opus 5 (Max)、GPT-5.6-Sol (XHigh) 等 7 个
已经到底了