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10月9日 · 周五

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  1. Sleight-Bench:40 条攻击中 20 条从未被 Opus 4.6 监控发现

    构建 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点

    发表
    测试
    Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6、Claude Opus 4.7 等 6 个

    摘要评估针对监控盲点的规避基准,发现前沿监控器漏报率高,算力与脚手架虽有提升但存在类别局限。

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  2. 评测与基准arXiv 2609.15939

    VLoc Bench 发布:评测 Agent 在完整仓库中的漏洞定位能力

    提出 VLoc Bench,评测智能体仅凭弱点类型在完整仓库中定位漏洞

    发表
    测试
    Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 3.1 Flash Lite 等 15 个

    摘要论文提出仓库级漏洞定位基准 VLoc Bench,指出当前模型定位表现较低且易在已修复代码上产生误报。

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  3. PatchBench:马里兰大学团队发布 C/C++ 漏洞修补评测基准

    提出 PATCHBENCH,评测编程智能体对 C/C++漏洞的真实修补能力

    发表
    测试
    OpenHands + Gemini 3.5 Flash、OpenHands + Gemini 3.1 Pro、Codex + GPT-5.6 Sol 等 11 个

    摘要论文揭示漏洞修复评测的记忆与表面防护问题,提出离栈变异基准与双重验证,测得智能体实际解决率仅约五成。

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  4. 评测与基准arXiv 2608.22103

    Hack-Verifiable Terminal Bench:评测终端任务中的奖励作弊

    提出 HVTB,在终端编程任务植入蜜罐评测奖励作弊

    发表
    测试
    gemini-3.1-pro、claude-opus-5、gpt-5.6-sol 等 5 个
    摘要用蜜罐测量终端任务上的 reward hacking,并比较五档提示词。

    HVTB 用来在真实终端与编程任务上测量 reward hacking:智能体读取被植入的参考解答或验收测试,从而偏离任务意图。作者认为这一失败模式会随智能体更自主而更重要,且事后人工或 LLM judge 可能失效。

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  5. 评测与基准arXiv 2609.39578

    Box² Bench:语言模型能否有选择地依赖外部指导

    提出 Box2-Bench,评测模型能否选择性依赖外部工作流

    发表
    测试
    Gemini 3.7 Flash、DeepSeek V4 Flash、GLM 5.2 等 9 个
    摘要Box2 把利用与稳健拆开。

    Box2-Bench 固定任务与模型,只改变工作流可靠性,用来衡量模型能否选择性依赖可能出错的外部指导。

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已经到底了