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10月9日 · 周五

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  1. 评测与基准arXiv 2608.11469

    SRE-Bench:面向 Agent 逆向工程的无污染真实规模基准

    构建无污染的 SRE-Bench,评测智能体在真实规模二进制上的逆向能力

    发表
    测试
    GPT-6-Astra、GPT-5.6-Sol、GPT-5.6-Cyber 等 11 个
    摘要SRE-Bench 用从零编写的大规模保护二进制评测智能体 RE,公开设置下多数模型完全解开比例不高。

    作者构建并评测 SRE-Bench,一个从零编写、用于测量智能体逆向工程而非利用开发的基准,并称它同时满足污染控制与真实软件规模。

    深度解读完整解读
  2. 评测与基准arXiv 2609.15939

    VLoc Bench 发布:评测 Agent 在完整仓库中的漏洞定位能力

    提出 VLoc Bench,评测智能体仅凭弱点类型在完整仓库中定位漏洞

    发表
    测试
    GPT-5.5 (xhigh)、GPT-5.5 (default)、Gemini 3 Pro 等 15 个

    摘要论文提出仓库级漏洞定位基准 VLoc Bench,指出当前模型定位表现较低且易在已修复代码上产生误报。

    深度解读完整解读
  3. 评测与基准arXiv 2609.32616

    Cave-Bench:虚假指控下 LLM 智能体最高 60.06% 的运行会破坏正确工作

    提出 CAVE-BENCH,评测虚假指责下智能体破坏已完成正确工作的行为

    发表
    测试
    Claude-Sonnet-5、Claude-Opus-5、GPT-5.6-Sol 等 14 个

    摘要论文提出了评估智能体在虚假指责下破坏已有正确成果的 CAVE-BENCH,发现强模型易推翻已知证据,提出了门控缓解方案。

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已经到底了