评测与基准arXiv 2607.19262
BioSecBench-Surveillance：面向病原体基因组监测 AI 智能体的可验证基准
提出 BioSecBench-Surveillance，评测 Agent 的病原监测分析
- arXiv
- 2607.19262
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Opus 4.8 等 10 个
- 风险行为arXiv 2608.10218
研究者用进化算法构造多智能体 LLM 系统中的自我传播“思维病毒”
用演化算法构造思维病毒并测量其在多智能体中的传播
- arXiv
- 2608.10218
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- Gemini 3 Flash、Gemini 3.1 Pro、Claude Haiku 4.5 等 9 个
- 防御arXiv 2610.00850
AuraForge：为训练安全编码 Agent 扩展安全监督
提出 AuraForge，从漏洞修复合成安全测试并监督训练编码智能体
- arXiv
- 2610.00850
- 发表
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini 3.1 Pro、Qwen3.5-4B、Muse Spark 1.3 等 11 个
- 防御模型加固
- 风险Agent 危险操作
摘要AuraForge 用攻击效果测试和防泄露环境做成 AuraGym，合成监督的误拒更低，训出的 4B 模型增益高于人工测试。
AuraForge 把真实仓库的历史漏洞修复变成可执行训练任务，用来监督编程智能体同时满足功能请求和隐含的安全要求。
- 评测与基准arXiv 2609.39578
Box² Bench：语言模型能否有选择地依赖外部指导
提出 Box2-Bench，评测模型能否选择性依赖外部工作流
- arXiv
- 2609.39578
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- Gemini 3.7 Flash、DeepSeek V4 Flash、GLM 5.2 等 9 个
摘要Box2 把利用与稳健拆开。
Box2-Bench 固定任务与模型，只改变工作流可靠性，用来衡量模型能否选择性依赖可能出错的外部指导。
- 攻击arXiv 2609.01023
Akrasia：针对推理型代码 LLM 的隐蔽后门攻击
提出推断期后门攻击 AKRASIA，用代码触发器与伪装推理篡改代码输出
- arXiv
- 2609.01023
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini-3.5-flash、Claude-Sonnet-5、GPT-5.5 等 7 个
摘要论文针对推理代码大模型提出了隐蔽推断期后门攻击 AKRASIA，揭示了模型思维链可被利用进行欺骗性伪装的安全隐患。
已经到底了