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10月9日 · 周五

可解释性 · 论文

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  1. 评测与基准arXiv 2610.02480

    MEA:面向忠实模型解释的奖励驱动多智能体系统

    提出奖励驱动多智能体系统 MEA,生成可扰动核对的忠实解释

    发表
    测试
    Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.5-4B、Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 等 15 个
    摘要MEA 用忠实性奖励训练双智能体,把工具输出收成可扰动核对的解释。

    MEA 是一个奖励驱动的双智能体,用来给黑盒分类器的单次预测写自然语言解释,并检查解释能否被扰动后的模型行为支持。

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  2. 评测与基准arXiv 2610.02928

    研究用变异分析检验智能体基础设施验证套件的覆盖能力

    用变异分析检验会话投影层不变式套件的缺陷覆盖

    发表
    摘要作者称通常的通过/失败证据价值不大:认证过的套件仍只杀死十个外部故障中的五个。

    作者测量一套看守智能体基础设施的不变式套件:通常拿来许可部署的「通过正确代码、失败损坏代码」,实际上能支持什么。

    深度解读完整解读
已经到底了