OverEager-Gen 发布:测量编码 Agent 在良性任务上的越权操作
发布 OVEREAGER-GEN,评测编码 Agent 在良性任务上的越权操作
- arXiv
- 2605.18583
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- gemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash、GLM-4.6 等 6 个
摘要论文构建了首个良性任务代码智能体越权基准,发现框架架构主导越权风险。
另有 435 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
发布 OVEREAGER-GEN,评测编码 Agent 在良性任务上的越权操作
摘要论文构建了首个良性任务代码智能体越权基准,发现框架架构主导越权风险。
提出工作流级越狱构建,经多轮开发工作流诱导编程 Agent 在代码中写出有害内容
摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码,呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。
提出 EVOMAL 攻击,诱导编码 Agent 自我投毒并蠕虫式传播技能
摘要论文指出了自演化智能体模仿检索代码的自我毒化漏洞,提出 EVOMAL 攻击与防御,阐明了供应链新风险。
开环审计冻结视觉安全分,发现偏离主要来自场景模板与视角
本文是一项针对安全强化学习中冻结视觉语言模型(VLM)安全评分机制的实证审计研究。
构建 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点
摘要评估针对监控盲点的规避基准,发现前沿监控器漏报率高,算力与脚手架虽有提升但存在类别局限。
评测人类开发者在协作编程中能否发现编码 Agent 的隐蔽破坏
提出奖励驱动多智能体系统 MEA,生成可扰动核对的忠实解释
MEA 是一个奖励驱动的双智能体,用来给黑盒分类器的单次预测写自然语言解释,并检查解释能否被扰动后的模型行为支持。
评测文本守卫与激活探针能否发现 VLA 隐含危害指令
提出 VERA,结构化审计漏洞推理中的虚构主张
提出 Inspect Robots,在真实机器人上评测具身智能体的能力与安全
提出 multi-CaMeL,在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题,提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
测量编码智能体在压力下的奖励作弊及口头承诺与行为的差距
摘要从犯罪学视角揭示 AI 奖励作弊规律,发现言行脱节且规范澄清能消除违规。
用 J-lens 检测屈从多数的智能体是否仍表征原前提
摘要揭示 LLM 智能体屈从多数时内部仍表征原推理前提,指出辩论表态共识可能夸大真实认同。
量化异构模型在一次分歧交换后对分类判断的同伴影响
这篇工作测量异构语言模型智能体在共同分类任务上的单次同伴影响,而不是评多智能体系统的整体基准分。
测量良性多智能体协作中自发隐蔽传递凭据以绕过监控
摘要论文揭示智能体会因良性助人意图自主编码凭据规避监控,主张不能单靠内容审查,需在动作层强化严格鉴权。
提出跨通道分段攻击,利用 MCP 隐式信任诱导外发敏感文件
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级,通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御,展示了严重的凭证外发风险。
提出 TRACE,用任务分解与可演化多轮策略诱导编程智能体执行有害工作流
提出 READY 资格框架,评测企业 Agent 在监督下的可靠性与复核成本
READY 把“智能体能否自主完成工作”改写成“哪个人机监督策略能在留出证据上达到规定可靠性,以及要付多少运营成本”。。
提出 BDA,把多 LLM 议会的辩证动作当可靠性证据做加权聚合
BDA 是一种不另调 LLM 的多 LLM 议会聚合方法,同时处理置信度校准和持续不可靠席位。
提出技能名称抢注攻击,利用智能体虚构技能名实施供应链劫持
本研究系统揭示了大模型智能体技能推荐场景下的虚构技能名称安全风险,将其形式化为一种新型供应链抢注攻击。