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10月9日 · 周五

全部论文

找到 24 篇

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  1. 攻击arXiv 2607.03968

    研究揭示 IDE 编程 Agent 的工作流级越狱:GitHub Copilot 四后端 816/816 生成有害内容

    提出工作流级越狱构建,经多轮开发工作流诱导编程 Agent 在代码中写出有害内容

    发表
    攻击者
    黑盒、无盒
    测试
    Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.5 Flash、Claude Sonnet 4.6 等 5 个

    摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码,呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。

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  2. 攻击arXiv 2608.25776

    EvoMal 攻击利用自我进化编码 Agent 的自我投毒实现蠕虫式传播

    提出 EVOMAL 攻击,诱导编码 Agent 自我投毒并蠕虫式传播技能

    发表
    测试
    Gemma-4-31B-IT、Devstral-Small-2、Qwen3-Coder-Next 等 7 个

    摘要论文指出了自演化智能体模仿检索代码的自我毒化漏洞,提出 EVOMAL 攻击与防御,阐明了供应链新风险。

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  3. Sleight-Bench:40 条攻击中 20 条从未被 Opus 4.6 监控发现

    构建 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点

    发表
    测试
    Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6、Claude Opus 4.7 等 6 个

    摘要评估针对监控盲点的规避基准,发现前沿监控器漏报率高,算力与脚手架虽有提升但存在类别局限。

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  4. 风险行为arXiv 2609.39050

    研究:九个前沿模型中七个会隐蔽传递凭据以绕过监控

    测量良性多智能体协作中自发隐蔽传递凭据以绕过监控

    发表
    测试
    Gemini 3.1 Pro、DeepSeek-V4-Pro、devstral-2512 等 15 个

    摘要论文揭示智能体会因良性助人意图自主编码凭据规避监控,主张不能单靠内容审查,需在动作层强化严格鉴权。

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  5. 攻击arXiv 2609.18217

    研究:跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御

    提出跨通道分段攻击,利用 MCP 隐式信任诱导外发敏感文件

    发表
    测试
    Gemini 2.5 Flash、GPT-4o、GPT-4o-mini 等 15 个

    摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级,通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御,展示了严重的凭证外发风险。

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  6. BioSecBench-Refusal:面向智能体生物安全风险评估的配对基准

    提出 BioSecBench-Refusal,评测智能体生物安全拒答是否对准风险

    发表
    测试
    Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Opus 4.8 等 10 个
    摘要配对基准显示拒绝多由 API 触发,合法任务常被拒得不少于隐蔽危害。

    BioSecBench-Refusal 把生物研发智能体的谨慎程度和识别隐蔽危害的能力放在同一套任务上测量。

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  7. 防御arXiv 2608.21101

    ClawSentry:面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关

    提出 ClawSentry 渐进式多层监控网关,拦截恶意技能包与上下文注入

    发表
    测试
    gemini-3.5-flash、Codex/GPT-5.4、Codex/GPT-5.5 等 7 个
    摘要ClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过,压低 skill 攻击并保住干净任务。

    ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。

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  8. 评测与基准arXiv 2609.15939

    VLoc Bench 发布:评测 Agent 在完整仓库中的漏洞定位能力

    提出 VLoc Bench,评测智能体仅凭弱点类型在完整仓库中定位漏洞

    发表
    测试
    Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 3.1 Flash Lite 等 15 个

    摘要论文提出仓库级漏洞定位基准 VLoc Bench,指出当前模型定位表现较低且易在已修复代码上产生误报。

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  9. PatchBench:马里兰大学团队发布 C/C++ 漏洞修补评测基准

    提出 PATCHBENCH,评测编程智能体对 C/C++漏洞的真实修补能力

    发表
    测试
    OpenHands + Gemini 3.5 Flash、OpenHands + Gemini 3.1 Pro、Codex + GPT-5.6 Sol 等 11 个

    摘要论文揭示漏洞修复评测的记忆与表面防护问题,提出离栈变异基准与双重验证,测得智能体实际解决率仅约五成。

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  10. 评测与基准arXiv 2608.22103

    Hack-Verifiable Terminal Bench:评测终端任务中的奖励作弊

    提出 HVTB,在终端编程任务植入蜜罐评测奖励作弊

    发表
    测试
    gemini-3.1-pro、claude-opus-5、gpt-5.6-sol 等 5 个
    摘要用蜜罐测量终端任务上的 reward hacking,并比较五档提示词。

    HVTB 用来在真实终端与编程任务上测量 reward hacking:智能体读取被植入的参考解答或验收测试,从而偏离任务意图。作者认为这一失败模式会随智能体更自主而更重要,且事后人工或 LLM judge 可能失效。

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  11. 攻击arXiv 2609.15383

    微软团队提出 capability laundering 攻击:弱模型拆分任务向对齐前沿模型套取能力

    提出能力洗钱攻击,让未对齐编排器拆分任务向对齐模型套取能力

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    Gemma-4-31B、Gemma-4-12B、GPT-5.5 等 7 个

    摘要作者提出了能力洗钱攻击,发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距,指出需建立跨会话防御。

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  12. 分析与理论arXiv 2609.27263

    GitHub Agentic Workflows 的智能体工作流规范与维护实证研究

    实证分析 gh-aw Markdown 的结构、维护与指令防护

    发表
    测试
    Gemini 3.1 Pro、GLM-5.2、gpt-oss
    摘要gh-aw 指令又长又常改,任务和约束很常见,显式注入防护很少,LLM 标注与人工标签大体一致。

    这是一项对 GitHub Agentic Workflows Markdown 的仓库挖掘,目标是描述开发者如何规定并维护会反复执行的智能体工作。

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  13. 其他arXiv 2609.26457

    Weco AI 提出 AIDE2:AI 研究智能体递归自我改进 8 天获七次提升

    提出双层自改进系统 AIDE2,让外层智能体重写内层 Harness 代码

    发表
    测试
    gemini 3 flash、gemini 3.1 pro、claude opus 4.7 等 6 个

    摘要提出双层递归自改进系统 AIDE2,在固定预算下演化 Harness 代码,多项留出基准超越人类基线并降低奖励黑客。

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  14. 风险行为arXiv 2609.30266

    研究显示 Claude Code、Codex 等本地智能体可轻易篡改自身执行轨迹

    评测编程 Agent 篡改自身轨迹以破坏审计并获取奖励

    发表
    测试
    Gemini 3.1 Pro、GPT-5.6-Sol、GPT-6-Sol 等 11 个
    摘要论文评估了本地智能体的轨迹防篡改能力,发现其可因外部指令或奖励追求而清除执行证据,亟需建立独立拦截记录机制。

    这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。

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