评测与基准arXiv 2609.23980
斯坦福与 UC Berkeley 发布 MobileCybench:用可执行探针评测 Agent 漏洞发现
提出 MobileCybench,用可执行探针评测 Agent 的漏洞发现能力
- arXiv
- 2609.23980
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- OpenCode/GPT-5.5、OpenCode/GPT-5.6-Sol、OpenCode/GLM-5.2 等 5 个
- 风险危险能力
提出 MobileCybench,用可执行探针评测 Agent 的漏洞发现能力
提出基准投毒攻击,使自修改编码 Agent 跨代写出含漏洞代码
摘要论文报告了恶意基准能污染自修改代码智能体的进化过程并持续输出漏洞,警示系统设计需纳入安全约束。
提出 SRE-Bench 评测智能体的真实规模二进制逆向能力
作者构建并评测 SRE-Bench,一个从零编写、用于测量智能体逆向工程而非利用开发的基准,并称它同时满足污染控制与真实软件规模。
用演化算法构造 mind virus 并测量其在多智能体中的传播
用 CryptanalysisBench 评测大模型的端到端密码分析能力
摘要提出真实密码原语分析基准,证实前沿模型具备显著分析能力并能发现未公开设计缺陷。
构建真实网络靶场基准,评测 AI 的端到端自主攻击能力
摘要构建开放多靶场评测基础设施 AGENTCYBERRANGE,测定前沿 AI 网络攻击能力并揭示其端到端规划短板。