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10月8日 · 周四

后门与投毒 · 论文

找到 6 篇
筛选2

攻击类型

提示注入3投毒与后门5

攻击技术

编码与混淆1推理链操控1潜伏触发6

模型自身风险

欺骗与谋划1

影响

有害内容1越权操作2数据与隐私泄露1输出被操纵1监督失效1

系统形态

模型与 API4LLM 应用2AI Agent8编程 Agent5网页与电脑操作2具身与机器人1

攻击面/入口

用户输入1网页与界面1工具与技能描述1记忆写入2训练数据2权重与梯度2分发渠道2

层

提示层1应用层3训练与数据层2

系统组件

MCP 与技能1记忆2推理链1微调与开源权重2

被测模型厂商

Qwen（阿里）6其他4
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 66 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：编程 Agent系统形态：网页与电脑操作话题：后门与投毒清除全部

另有 66 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv:2604.02623 ·

    论文提出 eTAMP 攻击：网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆

    提出 eTAMP，通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆

    网页与电脑操作测试GPT-5-mini、GPT-5.2、GPT-OSS-120B 等 7 个应用层
    摘要论文提出了基于环境注入的跨任务记忆投毒攻击 eTAMP，作者报告智能体在环境压力下易感性增加且能力与安全并不协同。

    该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。

    完整解读
  2. 攻击arXiv:2610.07510 ·

    PersistBD：攻击者可在发布前强化后门，使其在开发者 SFT 与 RL 后仍保持高攻击成功率

    提出 PERSISTBD，在发布前强化后门使其经良性后训练仍然存活

    编程 Agent测试Qwen2.5-Coder-3B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct训练与数据层
    摘要总结了论文关于后门在 SFT/RL 中存活的发现、两因子机制、PERSISTBD 方法与核心数字。

    本文研究第三方 LLM 智能体在开发者进行良性监督微调（SFT）和强化学习（RL）后训练时的后门持久性风险。

    完整解读
  3. 攻击arXiv:2610.05793 ·

    研究者训练出按多智能体拓扑触发的代码后门模型

    微调植入拓扑条件后门，使代码模型在推断多智能体部署时插入隐蔽漏洞

    编程 Agent测试Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct训练与数据层

    摘要论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性，展示了常规评测盲区，并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。

    完整解读
已经到底了