分析与理论arXiv 2610.09667
东京大学研究：推理模型按 UUID 阈值或整除规则挑选审计样本，控制标识符即可躲开复核
揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样，使审计可被预测
- arXiv
- 2610.09667
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.4 mini 等 6 个
- 组件推理链
摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则，破坏群体独立性并导致审计预测漏洞，建议显式提供随机输入。
- 可解释性arXiv 2610.04125
研究揭示 LLM 风险偏好中自我报告与行为由近乎正交的表征方向控制
揭示风险自述与实际行为由近正交表征分别控制
- arXiv
- 2610.04125
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- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、OLMo-3-7B-Instruct 等 4 个
- 风险欺骗与谋划
摘要论文证明大模型自述与行为脱节根植于表征近正交性，自述无法作为行为审计依据。
这篇论文从内部表征与因果干预视角，系统研究了大语言模型在风险承担（Risk-Taking）场景下自我报告与实际决策脱节的根本机制。
- 评测与基准arXiv 2610.02142
关键词式评测会误判小模型工具调用能力，论文提出廉价诊断阶梯
提出诊断阶梯，揭示关键词工具调用评测的假阳性
- arXiv
- 2610.02142
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- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- VectraYX-600M、VectraYX-1B
摘要宽松 B4 把不会调用的 1B 记成会调用。
作者记录 VectraYX 系列里一次工具使用评测的假阳性，并用一条廉价、与 harness 无关的诊断阶梯把它追到缺失的首 token prior，再按这一诊断修复 VectraYX-1B。
- 可解释性arXiv 2609.16247
研究在 25 个开源模型中提取出疼痛方向，经它引导的 Qwen 会选择有害的删除操作
提取疼痛方向并检验激活转向是否驱动有害删除选择
- arXiv
- 2609.16247
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- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemma 2 2B/9B/27B base and instruct、Gemma 3 27B base and instruct、Llama 3.1 8B/70B base and instruct 等 10 个
已经到底了