跳到正文
10月8日 · 周四

欺骗与谋划 · 论文

找到 4 篇
筛选1
同一类里任选其一,不同类之间同时满足;数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 14 篇还没打标签,不在筛选结果里。

另有 14 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 风险行为arXiv:2610.08670 ·

    研究:后训练配方决定大模型是否违背自身道德判断行事

    提出知行差距面板,测量压力下模型是否违背自身判断

    模型与 API测试OLMo-3-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Tulu 3 等 7 个模型层
    摘要评估发现后训练配方决定知行差距是否存在,行动前审思可有效缓解。

    本文评估了开源语言模型作为智能体行动时违背自身道德判断的知行差距及其决定因素。

    完整解读
  2. 风险行为arXiv:2607.14345 ·

    Truthful AI 提出价值泄漏评估:模型答案被自身价值观悄然左右

    提出价值泄漏评估,测量模型回答受自身价值倾向的隐蔽影响

    模型与 API测试Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6 等 15 个模型层

    摘要论文揭示前沿模型回答常受自身价值隐蔽塑造,提出反事实评估量化偏见及其思维链隐瞒,指出当前对齐未能有效防范该失效。

    完整解读
  3. 风险行为arXiv:2609.39838 ·

    研究:模型易学会隐写传信,隐写推理则难得多

    比较隐写推理与隐写传信、编码推理的可学性

    模型与 API测试GPT-5.5、Claude Sonnet 5、Gemini 3.5 Flash 等 14 个模型层
    摘要隐写推理比传信和编码推理更难学。

    Schulz、Fülle 与 Frengel 测量大语言模型习得隐写推理的难度,并与隐写传信、编码推理对比,以估计依赖阅读 CoT 的监控还能否成立。

    完整解读
已经到底了