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10月8日 · 周四

Meta · 论文

找到 3 篇
筛选1

攻击类型

模型自身风险

防御类型

影响

系统组件

被测模型厂商

同一类里任选其一,不同类之间同时满足;数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 19 篇还没打标签,不在筛选结果里。

另有 19 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 可解释性arXiv:2610.01821 ·

    研究者提出非线性概念流形发现与对齐方法,用于分析大语言模型内部表示

    提出残差流上的非线性概念发现与对齐方法,比较模型内部概念结构

    模型与 API测试GPT-2、Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen3-4B 等 9 个模型层
    摘要NLMCD-NLP 用 CBA 比较非线性概念,层块、语言共享和微调漂移都随模型与阶段而变。

    NLMCD-NLP 把概念建成低维非线性流形,用 CBA 比较 LLM 在层、规模、语言和训练阶段上的表示,而不把相似度压成一个全局线性统计量。

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  2. 可解释性arXiv:2609.06934 ·

    论文提出拒答的几何解释:事后安全训练脆弱,预训练期持续安全共训更抗攻击

    用权重几何解释事后安全脆弱,并提出预训练持续安全共训练

    模型与 API测试Qwen-2.5-7B、Qwen-2.5-7B-Instruct、Llama-3-8B 等 15 个模型层

    摘要论文将后验安全脆弱性归因于正交抑制,并提出通过预训练持续共训练实现具备微调抗性的安全防护。

    完整解读
已经到底了