FAB 攻击:给 HuBERT/WavLM 植入后门,背景警笛声即可让下游语音任务失灵
提出 FAB 攻击,向声学基础模型植入可由环境声触发的后门
另有 1065 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 FAB 攻击,向声学基础模型植入可由环境声触发的后门
提出持久视觉记忆注入,使对抗图像经缓存在触发时操控输出
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
提出回答端后门,让模型自生成触发词以在干净有害请求下绕过拒答
提出 TRANSCOPE,用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
提出闭环激活引导,在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见
提出 ReGap,用自生成伪监督微调恢复模型中的隐私关联
提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
揭示拆分训练返回梯度以零支撑暴露诱饵行并泄露训练内容
这是一项关于双节点大语言模型拆分训练系统的系统安全案例研究,揭示了评估工具遗漏反向信道所导致的静默隐私失效。
利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
完整解读提出计划注入攻击,植入良性表述的有害计划以逃避思维链监控
提出 Bi-QSTO,优化能穿过质量筛选并在微调中削弱安全对齐的投毒样本
Bi-QSTO 研究一个实际训练缺口:基于质量的数据选择会先于微调决定样本去留,而以往微调投毒多假设毒样本直接进入训练集。已对齐 LLM 的拒答会被少量有害或看似无害的微调样本削弱。作者用三个问题串起实验:选择能否排除毒样本。
提出核化激活引导 KAS,在推理时自适应转向激活以诱导越狱
Kernelized Activation Steering(KAS) 把推理时的激活转向写成核空间中的优化,使更新随当前激活相对源、目标参考集的位置而变化。
提出四种阶段转换攻击,绕过推理模型的安全推理护栏
完整解读提出内容不变样式包装,翻转安全评审器的判定
这是一项关于大语言模型自动化安全评审系统表面样式脆弱性的评估研究。
提出任意字母置换密码越狱,无需微调即可诱导有害输出
提出生物红队模型 Intern-BioBreaker,多轮越狱诱导模型输出可操作生物危害
提出 JailbreakSkill,用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
完整解读提出 CodeMimicry,以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
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