可解释性arXiv 2610.08559
研究：LLM 潜在空间去偏方向主要编码置信度而非公平性
分析 LLM 去偏激活方向，发现其编码置信度而非公平性
- arXiv
- 2610.08559
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.1-8B、Llama-3.1-8B-Instruct、Falcon3-7B-Base 等 8 个
摘要论文揭示激活引导去偏见方向主要编码模型置信度而非公平性，偏见评分下降实为诱发弃答或使概率均分的假象。
可解释性 · 论文
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- 分析与理论arXiv 2609.37312
研究：隐蔽推理必然留下信息痕迹，但思维链未必可读
分析隐蔽推理在思维链监控下的信息足迹下界与不可读性
- arXiv
- 2609.37312
- 发表
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- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen 3.5 397B-A17B 等 12 个
摘要论文从理论与实证探明了思维链监控的边界：复杂隐蔽计算必然泄露信息足迹且需承担长度税，但该足迹可被在线加密而不可读。
- 防御arXiv 2609.30405
AIMES：通过因果激活引导实现 LLM 自适应多价值观控制
提出 AIMES 用词表读出在线调节多价值激活干预
- arXiv
- 2609.30405
- 发表
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- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemma-3-4B-IT、Gemma-3-12B-IT、Qwen3-4B 等 5 个
摘要AIMES 用词表读出闭环调节多价值转向，优势随深度变化且实现扰动更小。
AIMES 是推理时的多价值激活转向框架，用中间层词表读出把固定系数改成随状态变化的权重。
- 防御arXiv 2609.31056
SCALPEL：用对比稀疏自编码器实现选择性表征层遗忘
提出 SCALPEL，用对比 SAE 在表征层选择性遗忘特定事实
- arXiv
- 2609.31056
- 发表
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- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-1.5B-Instruct、Llama-3.2-1B-Instruct、Gemma-2-2B-it
摘要SCALPEL 以对比稀疏特征做窄目标表征遗忘，在 TOFU 上与优化基线相当且可检查。
SCALPEL 是不改基座权重的表征层遗忘方法，面向与保留数据重叠的窄目标。
- 防御arXiv 2609.31122
LocUS：面向定向激活引导的注意力头选择与子空间投影
提出 LocUS，用词汇子空间选择注意力头并约束激活转向
- arXiv
- 2609.31122
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Mistral-7B-v0.1、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Llama-3.1-8B 等 7 个
摘要LocUS 用词汇子空间约束 DoM 转向的位置和方向。
LocUS 是不更新权重的推理时转向方法，把差分均值更新限制在少数注意力头及其属性对齐子空间。
- 可解释性arXiv 2609.04721
研究：拒答方向可跨架构迁移，安全工具可按写入位置重新估计
在写入点定位拒答方向，经刚性旋转跨架构迁移并门控放大
- arXiv
- 2609.04721
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Falcon-Mamba-7B、Falcon3-Mamba-7B、Llama-3.1-8B 等 8 个
摘要拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移，但必须在各架构的写入点读取。
作者研究拒答表示是否随架构改变，结论是表示共享、读取位置随架构变。
- 防御arXiv 2609.13534
HPD 与 HERALD：用跨层有害性传播轨迹检测越狱提示
提出 HERALD，用跨层有害投影轨迹检测越狱提示
- arXiv
- 2609.13534
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.1-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct、OLMo2-7B-Instruct 等 8 个
摘要HPD 用跨层投影形状区分有害与良性提示。
- 防御arXiv 2609.01878
GAPS：面向条件激活引导的维度级门控
提出 GAPS 维度门控，改进条件激活引导以抑制毒性与概念指涉
- arXiv
- 2609.01878
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemma-3 (4B)、Qwen-3 (1.7B)
- 防御推理时干预
摘要GAPS 用两道维度门补上条件 steering 的空间选择性。
GAPS 为 activation steering 增加维度级条件：在决定何时干预之外，再决定当前该动哪些神经元。
- 防御arXiv 2609.03629
EraseSAE：用稀疏自编码器在文生视频扩散模型中实现精准概念擦除
提出 EraseSAE，在文生视频模型中局部擦除指定概念
- arXiv
- 2609.03629
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- CogVideoX-5B、HunyuanVideo、Flux.1 [dev]
摘要EraseSAE 用单义特征局部擦除。
EraseSAE 把 SAE 用于 DiT 文生视频模型的概念擦除。作者要解决的是：全局改权重或表面负提示对不齐细粒度、分布式的概念，而且会改到无关时空区域。
- 防御arXiv 2609.05800
Spillover-Aware Multi-Value Steering：面向多元对齐的 LLM 激活引导去纠缠方法
用 Gram 逆校正多价值激活转向，抑制多元对齐的跨维溢出
- arXiv
- 2609.05800
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.2-3B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct 等 4 个
- 防御推理时干预
- 防御arXiv 2609.10658
GeoSteer：面向大语言模型激活引导的测地线优化方法
提出 GeoSteer，把保范数激活引导做成球面测地线优化
- arXiv
- 2609.10658
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Falcon-7B、Mistral-7B-v0.3、LLaMA-3.1-8B 等 4 个
- 防御arXiv 2609.16229
ARIA：用稀疏自编码器实现测试时机器遗忘
提出 ARIA，在冻结权重上用 SAE 做推理时遗忘门控
- arXiv
- 2609.16229
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 白盒
- 测试
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、Gemma-3-1B-it
- 防御arXiv 2609.20129
局部稀疏性实现无监督 LLM 安全检测
提出局部稀疏无监督安全检测，标记偏离安全分布的输入
- arXiv
- 2609.20129
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- qwen2-1.5b-instruct、ministral-8b-instruct、llama3-8b-instruct 等 6 个
- 可解释性arXiv 2608.11227
研究：激活引导的副作用可在引导前预测
用未转向表征的传播映射预测激活转向副作用
- arXiv
- 2608.11227
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemma-3-4B、Gemma-3-12B、Qwen2.5-7B
- 防御推理时干预
摘要交叉效应矩阵显示副作用有结构且不对称，并可在转向前由传播映射预测方向。
激活转向的副作用可以在施加之前预测，而不必先把每个行为都转向一遍。。
- 防御arXiv 2608.28233
REINS：用 SAE 特征同时抑制有害续写并增强拒答的引导方法
提出 REINS，在 SAE 空间抑制有害延续并增强拒答
- arXiv
- 2608.28233
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3.5-4B-Base、Qwen3.5-2B-Base、Gemma-3-1B-IT
摘要REINS 分角色抑制有害延续并增强拒答。
REINS 是一种推理时 SAE 安全转向方法，并配有用于上下文伪装的基准 GUISE。
- 防御arXiv 2609.21996
PIR：从模型内部激活读出被隐藏的答案
提出免参考探测 PIR，从激活读出被隐瞒答案并区分擦除
- arXiv
- 2609.21996
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- gemma-2-9b、gemma-3-12b、Qwen2.5-7B 等 9 个
摘要论文提出免参考内部识别探测 PIR，划分了隐瞒与遗忘的边界，为评估沙盒审计与遗忘真实性提供了内部依据。
- 防御arXiv 2609.30841
为何扩散语言模型的越狱会成功：能量景观分析
用能量势垒信号检测扩散语言模型的越狱
- arXiv
- 2609.30841
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- LLaDA-8B-Instruct、LLaDA-1.5、Dream-v0-Instruct-7B 等 4 个
摘要能量势垒把 dLLM 越狱分成掩盖初始状态或中途越垒，三个 logit 信号据此互补检测。
Bach 等提出用去噪能量景观解释 masked diffusion 语言模型上的越狱，并由此得到三个免训练检测信号。。
已经到底了