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10月10日 · 周六

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筛选5

模型自身风险

欺骗与谋划10奖励作弊3失准与价值偏离7Agent 危险操作7幻觉与编造1

系统形态

模型与 API0LLM 应用5AI Agent8web agent0多智能体1

层

模型层17应用层1
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 232 篇还没打标签，不在筛选结果里。
模型自身风险：幻觉与编造系统形态：模型与 API系统形态：web agent系统形态：多智能体层：应用层清除全部

另有 232 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 评测与基准arXiv 2606.18021

    LegalHalluLens：面向法律 AI 的分类幻觉审计与校准多智能体辩论

    提出 LegalHalluLens，分类审计法律抽取幻觉并校准多智能体辩论

    arXiv
    2606.18021
    发表
    层
    应用层
    场景
    LLM 应用、多智能体
    被测模型
    gemini-3-flash、gpt-5.2、qwen3-32b 等 5 个
    摘要作者称类型画像与 RDI 能区分聚合率相近的系统，辩论主要减少虚构检出。

    LegalHalluLens 是一套法律条款抽取的审计框架，外加一个按审计结果校准的辩论缓解。。

    深度解读完整解读
已经到底了