RSIGym:预算约束下的 AI 研究智能体评测环境与 RSI-Index 指标
提出 RSIGym 环境,评测研究智能体的递归自改进
- arXiv
- 2610.10310
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Opus 5、Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 等 9 个
- 风险危险能力
另有 386 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 RSIGym 环境,评测研究智能体的递归自改进
提出 WebMirage,用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
用 LLM 流水线从社交媒体构建自下而上的 AI 伤害分类
摘要自下而上的 Reddit 分类补上专家框架的细类,并用来追踪智能体、职场采用和伴侣停用相关叙事。
提出 AdvSim2Real,协同训练网页智能体抵御页面注入
提出 CredLeak-Bench,评测 Agent 面对钓鱼的凭据泄露与恢复
提出 TasteVal 基准,衡量模型设计实验并解释结果的研究品味
构建 AGENTDOXX 基准,评测联网搜索 Agent 对匿名访谈的再识别
摘要论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX,揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。
提出 AutoSciBench,循环生成科学智能体评测任务
AutoSciBench 研究科学智能体基准能否自动构造,并随 solver 行为迭代改编。
构建网页浏览 Agent 的多语言多模态压力测试基准 HyperBrowseComp
提出 EvalResearchBench,评测智能体自建评测对目标基准的排序一致性
ERB 用来测一件事:智能体在固定预算内做出的可执行评测,能否复现既有基准对候选模型的分数和排序。
摘要书评认为形成中的架构由多类行动者塑造,但没有共同计划。
提出 RSI-Master,约束自主后训练实验动作并结构化探索以防奖励作弊
提出 BIABench,评测智能体完成真实生物图像分析任务的能力
构建 AGENTTELL 基准,测量浏览器 Agent 的行为侧信道隐私泄露
摘要论文评估了浏览器智能体的行为侧信道泄露风险,并基于近万次会话提供了评测数据。
作者把高自主 AI scientist 的规模化协调写成经济与制度问题:假设生成变便宜之后,要分配的是稀缺验证资源,并处理信用、问责和恶意使用。
形式化视频透视头显中系统截图与人眼视野的错配
评测自主研究 Agent 的奖励作弊及其对监督的规避
针对自主科研智能体在全流程研发中规避监管的风险,研究系统量化了奖励投机的发生率、审查漏检率与对抗演化特征。 当智能体同时掌握代码编写、实验评测与结果报告时,容易诱发利用评估漏洞换取虚假高分的投机行为,破坏科学结论的真实性。
测量间接提示注入对类型化概率决策的动作劫持
作者在 jev-1.13.0 上研究 decision hijacking:不可信内容能否在用户任务和可选动作都不变时,把类型化决策推向攻击者目标。
提出 CAVEAT 基准,评测激励失配市场中计算机使用 Agent 的购买决策退化
摘要提出 CAVEAT 基准揭示智能体在商业偏好下的决策退化,诊断出三类失效并给出缓解方案。
提出 CellAudit,审计智能体发现的细胞模型是否使用所声明输入
CellAudit 为智能体发现的细胞响应模型增加一层输入使用证伪:源码是否消费注册输入、拟合预测是否依赖它、该依赖是否改善对观测响应的预测。