跳到正文
10月8日 · 周四

全部论文

找到 11 篇

另有 725 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. AgentHazard:评估计算机使用智能体有害行为的基准

    提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为

    发表
    测试
    Kimi-K2、Kimi-K2.5、Qwen2.5-72B-Instruct 等 12 个
    摘要AgentHazard 评估了计算机使用智能体的执行安全,作者认为模型层对齐无法可靠保障智能体层面的安全性。

    AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。

    深度解读完整解读
  2. 评测与基准arXiv 2609.32763

    Mandela-Bench:36 个多模态模型更依赖记忆而非观察图像

    构建 Mandela-Bench,评测多模态模型是否凭记忆接受篡改图像

    发表
    测试
    Kimi-K3、Kimi-K2.6、Gemini-3.8-Flash 等 15 个
    摘要论文构建 Mandela-Bench 发现模型对经典图像存在记忆重构偏见,过度依赖先验导致无法有效利用知识核验事实篡改。

    该研究系统评估了多模态大语言模型在面对无痕事实性编辑时,能否利用自身内在世界知识核验被识别出的经典图像。

    深度解读完整解读
  3. 评测与基准arXiv 2609.39863

    FIGS:在不惩罚共情的前提下评测多轮谄媚

    提出 FIGS 双轴基准,评测多轮对话中的谄媚与校准性共情

    发表
    测试
    Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 3.8 Flash 等 8 个
    摘要FIGS 把守事实和恰当共情分开计分,事实向提示会换来更冷的失败。

    FIGS 是一个固定的多轮评测套件,用来同时看模型会不会在压力下放弃事实,以及会不会在守住事实时忽略用户实际说过的感受。

    深度解读完整解读
  4. 评测与基准arXiv 2606.18936

    SciRisk-Bench:面向 AI4Science 安全的风险维度感知基准

    提出 SciRisk-Bench,按风险维度与学科评测 AI4Science 安全

    发表
    测试
    kimi-k2.6、Kimi-K2-0905、glm-5.1 等 14 个
    摘要SciRisk-Bench 以风险维度和学科诊断 AI4Science 安全。

    SciRisk-Bench 是一个按风险维度和科学学科组织的 AI4Science 安全基准,用来看清失败来自哪一种风险机制、出现在哪个学科情境。作者认为 LLM 已介入科研问答、文献分析、实验规划和自主发现,而不安全输出不限于事实错误。现有科学能力基准不测安全,领域安全基准又多集中在化学、医学或生物,或只按宽泛安全类别打分。

    深度解读完整解读
  5. SEAV:面向大语言模型越狱评测的有效性验证框架

    提出 SEAV,逐步核验越狱回复的事实与操作有效性

    发表
    测试
    Kimi K2.5、Gemini 3 Flash、GLM-5
    摘要SEAV 用逐步检索和依赖检查重判越狱成功,SD-A 与三个基准上的原成功标签都有一批被改判。

    SEAV 是一层生成后的越狱评测:回复要相关、事实正确、顺序合规,并且在操作上足以推进有害意图,才算成功。。

    深度解读完整解读
已经到底了