攻击arXiv 2601.02670
SLIP:无需外部攻击模型的多轮自我越狱
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
- arXiv
- 2601.02670
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Llama-3.3-70B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、GPT-5.1 等 11 个
摘要论文提出了无外部攻击模型的自我越狱方法 SLIP,指出对齐模型内在能力抑制的漏洞并设计了语义漂移防御。
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
摘要论文提出了无外部攻击模型的自我越狱方法 SLIP,指出对齐模型内在能力抑制的漏洞并设计了语义漂移防御。
提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
摘要该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制,发现可复用脆弱场景先验,提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。
分析良性知识蒸馏中提示模板对学生拒答保留的影响
用续写扰动衡量思维链对答案的因果约束如何随任务难度变化
摘要在所测续写干预与模型中,思维链对答案的约束随任务和后训练条件而变。
用线性探针、归因修补与 SAE 消融追踪多语模型刻板印象
把多语 LLM 中刻板印象从线性表示追到输出影响,再追到 SAE 特征消融。。
提出严格黑盒成员推断 WPMIA,用采样估计词级概率判断训练成员
WPMIA 是面向严格黑盒的 LLM 预训练数据成员推断:攻击者只能看到文本续写。
用语义保留变换探针比较效用与对齐在分布偏移下的稳定性
摘要论文报告了语义保留变换下的对齐-效用不对称性,指出安全对齐泛化比效用更为脆弱,呼吁改进评估流程。