另有 72 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。
提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异，证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
提出跨通道分段攻击，利用 MCP 隐式信任诱导外发敏感文件
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
提出 ReGap，用自生成伪监督微调恢复模型中的隐私关联
摘要提出无真实私有监督的恢复攻击 ReGap，实验显示微调可通过自生成数据唤醒模型潜在隐私关联，突显后适应隐私风险。
揭示拆分训练返回梯度以零支撑暴露诱饵行并泄露训练内容
这是一项关于双节点大语言模型拆分训练系统的系统安全案例研究，揭示了评估工具遗漏反向信道所导致的静默隐私失效。
利用加密思维块的跨模型重放，诱导弱模型逐字转写专有推理链
摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞，提出了低成本提取方法并给出防御方案。
Lemley 与 Cooper 认为，生成式模型的权重是否构成受保护作品的版权法“副本”，取决于该作品能否被直接了当地从输出中提取。。
提出匹配比较校准，界定生成训练序列何时算可抽取记忆
Cooper 等人从第一性原理重写 extractable memorization：生成训练文本只有在概率高过匹配非训练文本的可预测性基线时，才支持记忆声称。
比较高效与高成本训练的对抗和隐私脆弱性并分析损失几何
作者在视觉分类和数学推理语言模型上，检查用更少数据或更简对齐换取训练效率时，安全性质是否一起变化。比较在任务效用接近的前提下进行。视觉侧用 KNN-Shapley 的高重要性小子集对照低重要性大子集，并用预训练微调对照从头训练。
提出 TC-UAP，用身份级多帧扰动保护视频免被定制复现身份
作者要解决的是：发布前如何给视频加不可见扰动，使片段既不能被拿去微调视频扩散模型，也不能被抽帧做 image-to-video。
访谈残障成人，分析向记忆型助手披露残障时的信息流与语境完整性
提出时间步感知目标条件化，改善差分隐私能源时序插补效用
作者研究固定阈值 DP-SGD 训练的扩散模型，如何在余弦调度的后期低 SNR 时间步避免 ε-prediction 产生易被裁剪的大梯度，从而做能源时序缺失值恢复。
提出 GUARD，在零样本 TTS 上用激活转向遗忘说话人身份以阻止再识别
GUARD 用门控激活转向做说话人身份遗忘，使零样本 TTS 对退出说话人难以再识别。
提出 SCALPEL，用对比 SAE 在表征层选择性遗忘特定事实
SCALPEL 是不改基座权重的表征层遗忘方法，面向与保留数据重叠的窄目标。
提出扩散潜空间地理扰动防御，抑制视觉语言模型泄露精确地理位置
提出 PMA，用流形对齐从 E2EO 混淆向量恢复明文
提出置换方案，精确模拟离散到连续信道并用于变速率压缩与差分隐私估计
Rowan、Phan 与 Khisti 研究离散输入、连续输出信道的模拟：共享随机样本数固定，长块长用 polar 码与多层编码降到 O(n log n)。。信道模拟要让解码器的 Y 服从 P_{Y|X}，同时把消息长度压向 I(X。
提出端到端全同态加密方案 ODIN，在云端密文上完成推理以保护提示词
ODIN 是面向 Llama 的服务器侧 CKKS 推理系统：客户加密提示词，诚实但好奇的服务器用明文权重在密文上算完 Llama-3，只返回结果密文。
提出混合 CKKS/TFHE 的隐私保护 LLM 解码框架 ROSETTA
ROSETTA 是面向 LLM decode 的混合 CKKS/TFHE 隐私推理框架，目标是在 honest-but-curious 两方设定下，让服务器在密文上完成解码，同时保住权重和用户输入。
提出多草稿水印投机采样 MPFR，同时保持无偏水印与采样效率
MPFR 是一种基于泊松过程的多草稿投机采样，用来同时提高解码效率并嵌入无偏水印。
提出 VidMark 水印方案，核验视频生成模型的输出来源与所有权
Huang 等人提出一套面向视频生成模型的生成内嵌水印方案，用来同时判断一条视频是否来自受保护模型，以及一个嫌疑模型是否为该模型的拷贝。