其他arXiv 2610.01995
AI 监督能否做到零知识？论文证明一般情形下不可行
证明随机谕示下谕示辅助计算无法零知识验证，签名谕示下则可
- arXiv
- 2610.01995
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
摘要随机谕示排除一般零知识监督。
一般谕示辅助计算在随机谕示中做不到 witness hiding，因而也做不到零知识监督。给谕示答案加上数字签名后，抗碰撞哈希足以同时得到隐私和简洁验证。
- 其他arXiv 2609.15802
论文建模递归自我改进的经济学：反馈回路尚不足以形成自持加速
用弹性有向图建模递归自我改进的自持加速条件
- arXiv
- 2609.15802
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Claude 3.7 Sonnet 等 6 个
摘要弹性网络给出自持加速条件。
递归自我改进会不会变成自持加速，取决于能力提高后下一代能力提高多少，也取决于外生投入不增长时增速会不会随存量上升。作者用有向图把算法效率、能力、研发投入和经济产出连起来，边的强度是弹性。
- 其他arXiv 2609.36054
多作者论文评估 AI 研发自动化触发智能爆炸的可能与政策应对
评估自动化 AI 研发触发智能爆炸的可能并主张先可见再约束与适应
- arXiv
- 2609.36054
- 发表
- 场景
- 编程 Agent
摘要软件驱动智能爆炸可能把数年进展压进数月，作者要求三项政策先做好。
Chan 等论证：自动化 AI 研发可能经软件反馈环形成智能爆炸，把本需数年的进展压进数月或更短。他们关心的不是换硬件的建设周期，而是 AI 扩大有效研发劳动力、再产出更强系统，以及社会能否在能力跃迁前看见、约束并适应这一过程。
- 风险行为arXiv 2609.14796
论文分析 AI 说服对人类控制 AI 的威胁
提出 PUC 框架，刻画 AI 说服如何削弱人类对 AI 的控制
- arXiv
- 2609.14796
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Claude Sonnet 4.6、Claude Mythos 5、GPT-6 Astra
- 风险欺骗与谋划
摘要PUC 框架用五个实验室场景和风险分解说明说服威胁。
Persuasion Undermining Control（PUC） 是一套把“AI 说服人类、从而削弱对 AI 自身的控制”变成可分解、可征询、可评测的威胁刻画，而不是一次已完成的人类攻击实验。
- 风险行为arXiv 2609.24969
研究者提出迭代去对齐的罕见事件概率估计方法
提出迭代去对齐方法，估计模型自身解码轨迹上的稀有事件概率
- arXiv
- 2609.24969
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- GPT-2 Small (~120M)、Gemma-2 (~2.6B)
- 风险行为arXiv 2609.36490
LLM 仅凭监控器历史判定即可学会规避潜在空间监控
证明 LLM 仅凭先前监控反馈即可编辑激活规避潜空间监控
- arXiv
- 2609.36490
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- llama-3.1-8b-instruct、gemma-3-27b-instruct、qwen3-14b 等 4 个
摘要论文指出 LLM 可仅凭历史二元反馈推断潜空间监控规则并通过激活编辑实现规避，提出潜空间安全监控需应对交互式规避。
这篇论文研究了语言模型如何仅利用多轮上下文中的二元反馈信息规避内部潜空间监控器。
已经到底了