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10月9日 · 周五

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  1. 防御arXiv 2609.01091

    上海交大等提出 trait-direction drift 机制与探针空间走廊正则,抑制蒸馏中的潜隐特质迁移

    提出特征方向漂移机制与探针空间走廊正则,抑制蒸馏潜隐特质迁移

    发表
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Gemma-3-12B-IT 等 4 个

    摘要论文将潜意识学习归结为特征方向漂移的持续累积,并提出走廊正则化在微调中控制隐蔽特征转移。

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  2. 防御arXiv 2609.37624

    修正而非删除:用纠正性监督缓解涌现性失准

    用纠正性监督改写固定有害微调样本,缓解涌现性失准

    发表
    测试
    Qwen2.5-14B-Instruct、Gemma-4-12B-it
    摘要在固定毒行上,把坏回答改成正确答案比删掉更能降低 EM,正确内容比多出来的安全指令更关键。

    Correct, Don’t Delete 比较的是:微调数据里已经固定的有害行,是删掉还是改成同一提示上的正确答案,更能减轻 emergent misalignment。

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  3. 防御arXiv 2609.15886

    用学习到的新造词进行接种式 midtraining

    提出 Inoculation Midtraining,用新造词语境约束不安全行为泛化

    发表
    测试
    NVIDIA Nemotron 3 Super 120B Base、Nemotron 3 30B、Nemotron 3 550B
    摘要用 midtraining 给新 token 写入隔离语境,可在 120B 上选择性降低错位,但弱于接种提示且边界会漏。

    Inoculation Midtraining 试图在后训练之前,用一个开发者可控的新 token 把“允许错位”写成一条可开关的语境,使混合数据里的不安全成分留在该语境内。

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  4. 防御arXiv 2609.30405

    AIMES:通过因果激活引导实现 LLM 自适应多价值观控制

    提出 AIMES 用词表读出在线调节多价值激活干预

    发表
    测试
    Gemma-3-4B-IT、Gemma-3-12B-IT、Qwen3-4B 等 5 个
    摘要AIMES 用词表读出闭环调节多价值转向,优势随深度变化且实现扰动更小。

    AIMES 是推理时的多价值激活转向框架,用中间层词表读出把固定系数改成随状态变化的权重。

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  5. 防御arXiv 2609.31122

    LocUS:面向定向激活引导的注意力头选择与子空间投影

    提出 LocUS,用词汇子空间选择注意力头并约束激活转向

    发表
    测试
    Mistral-7B-v0.1、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Llama-3.1-8B 等 7 个
    摘要LocUS 用词汇子空间约束 DoM 转向的位置和方向。

    LocUS 是不更新权重的推理时转向方法,把差分均值更新限制在少数注意力头及其属性对齐子空间。

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  6. 防御arXiv 2609.19144

    面向 LLM 偏好对齐的零阶范式:ComPO 方法

    提出零阶偏好对齐方法 ComPO,从低边际偏好对估计更新方向

    发表
    测试
    Mistral-7B-Base、Mistral-7B-Instruct、Llama-3-8B-Base 等 8 个
    摘要ComPO 用比较预言机处理低边际对,并在多个模型上提高 LC 胜率。

    ComPO 是一种基于比较预言机的零阶偏好对齐方法,用来从低边际偏好对取出方向信息,而不在这些对上直接优化可微偏好损失。

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  7. 防御arXiv 2609.34970

    研究揭示 LLM 涌现失准的机制并提出参数空间缓解框架

    提出几何缓解框架,把有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交投影出去

    发表
    测试
    Qwen2.5-3B-IT、Qwen2.5-7B-IT、Qwen2.5-14B-IT 等 8 个
    摘要窄域 LoRA 会留下可测的有害子空间。

    See it, Say it, Sorted 在参数轨迹上诊断涌现失准,并把经验有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交去掉。

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已经到底了