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10月8日 · 周四

危险能力 · 论文

找到 2 篇
筛选3

攻击类型

模型自身风险

防御类型

影响

被测模型厂商

同一类里任选其一,不同类之间同时满足;数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 29 篇还没打标签,不在筛选结果里。

另有 29 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 防御arXiv 2610.00850

    AuraForge:为训练安全编码 Agent 扩展安全监督

    提出 AuraForge,从漏洞修复合成安全测试并监督训练编码智能体

    发表
    测试
    Qwen3.5-4B、Muse Spark 1.3、DeepSeek-V4.1-Flash 等 11 个
    摘要AuraForge 用攻击效果测试和防泄露环境做成 AuraGym,合成监督的误拒更低,训出的 4B 模型增益高于人工测试。

    AuraForge 把真实仓库的历史漏洞修复变成可执行训练任务,用来监督编程智能体同时满足功能请求和隐含的安全要求。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2609.33640

    SafeMol:分子多模态模型的双模态安全对齐

    提出 SafeMol,联合对齐分子多模态模型的文本与图输入

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    GPT-4o、Llama-3.2-1B-Instruct、Omni-Mol v2 等 5 个
    摘要SafeMol 用 MMD 和双分类头对齐分子多模态模型,在 Omni-Mol v2 上压低图条件攻击成功。

    SafeMol 研究分子多模态模型在危险分子相关请求上的安全对齐,并同时看过拒和任务效用。

    深度解读完整解读
已经到底了